TL;DR
批量門限加密(BTE)是一種正在開發的密碼學解決方案,旨在透過在記憶體池中加密交易來對抗掠奪性最大可提取價值(MEV)行為,從而為去中心化金融(DeFi)和第二層(Layer-2)匯總帶來更大的公平性和隱私。
- BTE 透過在記憶體池中加密交易來增強交易隱私並防止MEV。
- 它透過實現高效的批量解密和恆定大小的份額來改進標準門限加密。
- 與Layer-2匯總和DeFi協議的成功整合可以建立一個無需信任的排序過程並提高用戶信心。
批量門限加密(BTE)是一種正在開發的密碼學解決方案,旨在透過在記憶體池中加密交易來對抗掠奪性最大可提取價值(MEV)行為,從而為去中心化金融(DeFi)和第二層(Layer-2)匯總帶來更大的公平性和隱私。

批量門限加密(BTE)正在成為一項重要的密碼學進步,旨在解決去中心化金融(DeFi)和第二層(Layer-2)解決方案中掠奪性最大可提取價值(MEV)問題。透過在記憶體池中加密交易,BTE力求消除諸如搶先交易和三明治攻擊等掠奪性行為,這些行為利用待處理交易的公開可見性。儘管目前仍處於研究和原型階段,BTE為建立一個更公平、更私密的去中心化生態系統提供了途徑,它建立在門限密碼學的基本概念之上,並發展了Shutter Network等先前的方案。
最大可提取價值(MEV),也稱為礦工可提取價值,是指驗證者或礦工透過戰略性地重新排序、包含或省略區塊內交易來獲利的策略。這些策略通常由老練的MEV搜尋者利用機器人自動化執行,例如搶先交易和三明治攻擊,這些攻擊透過利用記憶體池中公開可見的待處理交易直接從使用者那裡提取價值。例如,根據EigenPhi資料,套利交易在2025年9月的30天內產生了337萬美元的利潤,這凸顯了MEV背後的經濟動機。
傳統的門限加密(TE)方案雖然是基礎性的,但面臨可擴展性挑戰。每個伺服器必須解密單個交易並廣播部分解密份額,這會導致大量的伺服器通訊負載、網路速度減慢和鏈擁堵增加。批量門限加密(BTE)透過允許每個伺服器發布一個單一的恆定大小解密份額來徹底改變這一現狀,該份額可以解鎖整個批次的交易,而無論其大小如何。這一創新顯著減少了計算負擔並加快了交易工作流程。
BTE的關鍵進展包括一次性設置BTE、BEAT-MEV和BEAST-MEV(靜默批量門限加密)。這些升級最大限度地減少了重新初始化要求並簡化了伺服器互動,從而實現了大批量交易的更快解密。Arka Rai Choudhuri、Sanjam Garg、Julien Piet、Guru-Vamsi Policharla、Bormet、Faust、Othman和Qu等研究人員在這些發展中發揮了關鍵作用,旨在使BTE成為記憶體池隱私的實用解決方案。
BTE的成功實施有望顯著重塑MEV保護解決方案和Layer-2匯總操作的格局。像CoW Swap這樣的協議,已經利用批量拍賣和基於意圖的匹配來緩解MEV,可以在求解器提交之前整合BTE,以實現端到端交易隱私,從而強化其現有的保護機制。Shutter Network,一個早期的TE加密記憶體池方案,被認為是BTE早期採用的有希望的候選者,這表明其操作方法發生了戰略性轉變。
BTE與Metis、Espresso和Radius等Layer-2匯總天然契合,這些匯總已經透過時間延遲加密或受信任的排序器等機制關注公平性和隱私。透過整合BTE,這些匯總可以建立一個無需信任的排序過程,有效地防止利用交易可見性進行套利或清算收益。這將增強使用者信心並促進Layer-2解決方案的更廣泛採用,從而有助於建立一個更高效、更公平的去中心化生態系統。
批量門限加密代表著加強去中心化帳本安全和隱私基礎的關鍵一步。BTE正在進行的研究和開發,包括2025年8月首次引入真正無紀元的BTE方案BEAT-MEV,以及透過單次初始分布式金鑰生成(DKG)儀式改進伺服器通訊,都凸顯了其作為未來區塊鏈基礎設施基礎組件的潛力。目標是確保交易隱私直到鏈上包含,提供門限加密和基於身份的加密(IBE)優勢的結合。
然而,BTE的廣泛採用面臨挑戰。與該技術相關的計算需求對小型Web3新創公司構成了巨大的障礙,尤其是在它們應對日益複雜的監管環境時。儘管BTE目前處於研究和原型階段,但其在顯著減少掠奪性MEV、增強使用者隱私以及促進更公平和高效的去中心化生態系統方面的長期潛力仍然是市場對DeFi公平性和隱私樂觀情緒的焦點。其最終成功取決於持續的開發和更廣泛的行業採用。