AI產業投入4400萬美元注入中期選舉，NY-12選區成代理人戰爭

AI產業高達1億美元的政治資金，已將曼哈頓的一場國會初選變成一場關於美國應以多大力道監管人工智慧的代理人戰爭。

根據聯邦選舉委員會數據，AI相關的超級政治行動委員會（Super Pacs）本選舉週期籌集了約1億美元，並在數十場國會選戰中花費4400萬美元，而其中近半數——超過2000萬美元——集中在紐約第12選區的民主黨初選。這場選戰對立方分別是提出紐約州具里程碑意義的《RAISE法案》（要求AI開發者公布安全計畫）的州眾議員Alex Bores、同為州眾議員的Micah Lasher，以及約翰·F·甘迺迪的孫子Jack Schlossberg。

「Leading the Future傳遞的訊息是：監管AI，我們就會找到你，無論你在哪裡。」Public First Action總裁、前奧克拉荷馬州民主黨聯邦眾議員Brad Carson表示。Public First Action已投入1100萬美元支持Bores，對抗由創投家Marc Andreessen和Ben Horowitz以及OpenAI共同創辦人Greg Brockman所支持的Super Pac——Leading the Future高達820萬美元的攻擊攻勢。

Leading the Future的7500萬美元資金——僅來自四位捐贈者——主張建立單一的聯邦AI監管框架，而非各州法律拼湊而成的混亂局面。科技公司警告，這種拼湊將造成合規難題，並將AI競賽拱手讓給中國。另一方面，Public First Action已從Anthropic獲得2000萬美元。Anthropic是一家標榜自身為業界良知、同時卻又競相打造強大模型的AI公司。Carson表示，該組織還從包括OpenAI、Google DeepMind及X的員工在內的捐贈者那裡籌集了另外4500萬美元。

週二初選的結果將釋出AI安全立法是勝選還是敗選的政治訊號，這對美國正在進行的逾2000億美元AI基礎設施建設具有重大影響。YouGov民調顯示，三分之二的美國選民認為AI發展過快，而僅有五分之一的人預期其經濟影響將是正面的——這些觀點在兩黨選民中分布相當均勻。

兩大陣營與其資金

成立於八月的Leading the Future，將自己定位為支持創新的一方，支持主張聯邦法律優先於各州AI法律的候選人。其共同領導人Josh Vlasto表示，該政治行動委員會「支持通過一項國家AI監管框架，為美國勞工創造就業機會，幫助美國在與中國的競賽中勝出，並納入強大的護欄。」除了NY-12選區外，該組織已在猶他州、德州、俄亥俄州、喬治亞州和肯塔基州的初選中投入數百萬美元——許多選戰涉及農村資料中心建設面臨當地反彈的問題。

Public First Action是Public First網絡中專注民主黨的部門，採取相反的立場，主張安全必須從一開始就融入AI模型設計中。「等問題出現很久之後才監管輸出，對受到AI傷害的人來說幾乎毫無正義可言。」Carson表示。該組織已花費160萬美元支持眾議員Valerie Foushee（眾議院民主黨AI委員會共同主席），並投入30萬美元支持另一位共同主席眾議員Josh Gottheimer——這意味著民主黨AI政策領導層中有三分之二現在由Anthropic資助的資金所支持。

Bores效應

曾任Palantir數據科學家及工程師的Bores，將其競選活動轉變為一場關於AI是否能夠被監管的公民投票。「我們可以投資旨在幫助醫生診斷疾病的AI，同時不鼓勵幫助醫療保險公司拒絕理賠的AI。」他在曼哈頓地鐵站外競選時表示。民調顯示他與Lasher競爭激烈，後者雖然也投票支持RAISE法案，但並非提案人。

廣告戰已吸引更多參與者加入。Ripple共同創辦人Chris Larsen提供了300萬美元給支持Bores的超級政治行動委員會You Can Push Back。一個名為Guardrails Alliance的新組織，由工會及Indeed前執行長Chris Hyams支持，於週四正式成立，明確表示要抗衡Leading the Future。發言人表示，該組織將不接受企業資金。

加密貨幣劇本的重演

AI產業的政治策略直接借鑒了加密貨幣在2024年的劇本——當時超過2億美元的政治行動委員會資金幫助支持加密貨幣的候選人在絕大多數目標選戰中獲勝。但AI面臨更難的推銷：加密貨幣擁有數百萬具有直接財務利益的散戶投資者，而AI則普遍不受歡迎。YouGov民調顯示，僅五分之一選民預期AI將帶來正面的經濟影響。

布魯金斯學會將紐約市列為全美「AI暴露風險」最高的縣，該市五分之一的勞動力從事AI可能取代的工作——主要是白領職位，如軟體開發人員、行銷人員和金融分析師。這種高度集中使NY-12成為潛在的風向標，預示受AI威脅的選民將如何在該議題上獎勵或懲罰候選人。

對投資人而言，監管風險極為巨大。聯邦監管框架可消除各州合規的不確定性，加速AI基礎設施支出，使微軟、亞馬遜和Google等超大規模運算業者受益。相反的，州級拼湊式監管將提高合規成本，並可能減緩模型部署——這對正計劃進行可能籌集數十億美元首次公開募股的AI公司來說是一大阻力。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。