AI 兩小時揭穿 Vitalik Buterin 身份，加密匿名性面臨新挑戰

Franklyn Wang 利用 AI 文體測定法，成功識別出以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 是 2024 年 12 月一項匿名 EIP-7503 改寫的作者，終結了自 6 月 22 日發起、為期兩週的公開挑戰。

Buterin 在 7 月 6 日確認結果的發文中表示：「值得注意的是，他的 AI 所捕捉到的文體線索，是關於數學與演算法解釋的思維習慣與風格，這完全繞過了我的混淆策略。」

Wang 透過 AI 研究引擎 Co-Invest 進行搜尋，鎖定了「零知識蟲洞」隱私提案的修訂版本。該模型對該選項的信心度僅有 20%——但在分析的 27 份文件中，這一機率已是次高候選人的十倍。Buterin 當時先用中文起草該修訂，再利用阿里巴巴的 Qwen 2.5 模型進行本地翻譯，並手動修正輸出內容以掩蓋其文字風格。然而，這種偽裝僅能掩蓋他的寫作風格，卻無法隱藏其數學推理模式。

這項實驗加劇了一場觸及整個行業根基的辯論——一個建立在匿名基礎上的產業，從中本聰到成千上萬的匿名以太坊開發者皆然。蘇黎世聯邦理工學院與 Anthropic 在 2 月發表的一篇論文指出，大型語言模型已使網路去匿名化在大規模上成為可行，能夠從非結構化文字中提取身份相關資訊，且表現優於傳統技術。

此方法有別於傳統的文體測定學——後者在 2013 年曾透過詞彙與措辭，揭露 J.K. 羅琳即為犯罪小說家 Robert Galbraith。Buterin 的測試顯示，當前的檢測手段已深入至作者如何進行推理，而非僅僅關注其寫作方式。

Lighter 公司 CEO Vladimir Novakovski 表示，他曾在 2023 年與 Wang 合作，利用 GPT-4 嘗試透過比對密碼學研究中的寫作風格來識別比特幣創始人中本聰，但該努力未能得出高置信度的結果。Wang 後來將類似方法應用於 Buterin 的挑戰。

此事件的影響遠超出個人隱私範疇。僅以太坊生態系統近期就已突破 100 萬名開發者，其中許多人以匿名身分貢獻程式碼。歐洲監管機構已透過《加密資產市場監管條例》等框架加劇了對加密隱私的擔憂，而技術貢獻者被去匿名化的能力，可能徹底改變開源區塊鏈社群的運作方式。

Buterin 多年來一直倡導隱私，從共同撰寫 Privacy Pools 論文到提出「精簡以太坊」路線圖。他的自我實驗也為 AI 安全規範的更廣泛辯論提供了素材——隨著模型從技術寫作中提取身份訊號的能力越來越強。

混淆技術能否追上對「思維印記」的檢測？Wang 的方法又是否會被複製應用於其他匿名作品？隨著研究人員在更多數據集上重複此方法，答案將逐漸明朗。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。