阿里巴巴押注五十兆美元AI市場 推出全端戰略

阿里巴巴集團主席蔡崇信在VivaTech 2026宣布，全端人工智慧是該公司未來的核心戰略，將從能源到應用等AI堆疊的各個層面，鎖定一個高達五十兆美元的可觸及市場。

根據其演講稿，蔡崇信在巴黎會議上表示：「全球GDP超過一百兆美元，其中至少一半與人類生產力和人類智慧相關，這代表了AI的總可觸及市場。」他將阿里巴巴定位為唯一有能力透過垂直整合（涵蓋晶片、雲端基礎設施、基礎模型與消費者應用）來抓住此一機會的企業。

阿里巴巴的優勢始於能源層面，蔡崇信指出，中國高效且低成本的電力供應，是大規模運行AI工作負載的結構性優勢。在基礎設施與模型層面，該公司在當前AI熱潮前數年便已早期投資雲端運算與自訂晶片，如今擁有全球最廣泛採用的開源模型家族之一——Qwen。在應用層面，阿里巴巴生態系統涵蓋電子商務、即時零售、旅遊服務與地圖，為其提供了純AI公司所缺乏的內建部署渠道。

此戰略遠不止於聊天機器人。6月16日，阿里巴巴Qwen團隊發布了Qwen機器人套件（Qwen-Robot Suite），包含三個用於具身智能的基礎模型：負責移動的Qwen-RobotNav、負責操作的Qwen-RobotManip，以及負責物理模擬的Qwen-RobotWorld。Qwen-RobotNav在視覺語言導航基準VLN-CE RxR上達到76.5%的成功率，在EVT-Bench上達到90%的追蹤準確率。Qwen-RobotManip使用約3.81萬小時的開源機器人數據進行訓練，在RoboChallenge Table30-v1上排名第一，較先前方法提升20%。Qwen-RobotWorld則處理860萬個影片-文本對（涵蓋2億幀影像），在牛頓定律、質量守恆與流體動力學的物理遵循測試中獲得滿分。

晶片與模型堆疊背後的賭注

阿里巴巴還發布了玄鐵C950（XuanTie C950），這是一款專為代理型AI工作負載設計的5奈米RISC-V處理器，其需求遠比聊天機器人推理更為嚴苛。代理需要持久記憶、多步驟協調與重複工具調用，這些都會對傳統CPU架構造成壓力。據公司表示，C950搭配阿里巴巴於5月推出的Qwen3.7-Max模型，在一次自主運行中持續35小時，進行了超過1,000次工具調用。

這一組合使阿里巴巴成為唯一一家覆蓋完整AI價值鏈的中國公司：透過平頭哥半導體部門生產自訂晶片，透過阿里雲提供雲端基礎設施，透過Qwen提供基礎模型，以及透過淘寶、飛豬和餓了麼提供企業與消費者應用。這種垂直整合與西方競爭對手形成對比——Nvidia主導硬體但未運營雲端或應用層，OpenAI掌控模型與應用但不涉及晶片或雲端。

蔡崇信指出，中國企業目前是全球AI開源發展的主要推動力，並以阿里巴巴對前沿模型開源的貢獻為例。Qwen家族已成為Hugging Face上最受歡迎的開源模型系列之一，與Meta的Llama和Mistral AI的開放權重版本競爭。

對投資者的意義

阿里巴巴的全端AI布局對公司本身以外的層面也具有影響。玄鐵C950的5奈米RISC-V設計表明，代理型工作負載的運算需求正在增長，即使阿里巴巴的晶片僅供內部使用，也可能有助於提升台積電先進晶圓廠的產能利用率。Qwen機器人套件雖然距離大規模實際部署仍需數年時間，但為機器人領域開闢了一個潛在的軟體收入來源，這是目前沒有任何西方雲端供應商已經實現貨幣化的領域。

風險在於執行時機。阿里巴巴必須在其技術展示耗盡利潤之前，將其轉化為付費的企業與雲端合約。競爭對手包括字節跳動、百度與智譜AI也在超越聊天機器人領域，而Google DeepMind與Nvidia等西方競爭對手同樣在追求類似的具身AI目標。阿里巴巴的開源戰略使其與依賴專有數據的競爭對手有所區別，但從受控演示到可靠生產系統之間的差距，仍是機器人領域最困難的問題。

阿里巴巴港股6月18日收報102.10港元，當日下跌2.8%。該股年初至今累計上漲約18%，部分原因來自市場對其AI策略的樂觀情緒。

本文僅供參考，不構成投資建議。