阿里巴巴招聘80% AI職位 Qwen3.8-Max開放權重

阿里巴巴正將2027屆畢業生招聘中80%的AI職位比例，與開源發布Qwen3.8-Max相結合。這款擁有2.4兆參數的模型，其推論定價比Anthropic低約70%。

花旗分析師在一份由AASTOCKS引述的報告中指出，Qwen3.8-Max的基準測試表現已有顯著提升。該模型的權重將於下週上架Hugging Face及ModelScope，這是阿里巴巴首次開源Max級別模型。

本次招聘涵蓋八大職位類別——演算法、研發、晶片及產品——橫跨16個業務單位，包括淘寶天貓集團、阿里雲、阿里國際、Token Foundry、Qwen Office、Qwen業務部、平頭哥及高德地圖。公司正優先招募具備AI技能與行業專業知識相結合的「AI+X」複合型人才。股價當日上漲1.9%。

這項雙軌策略發布之際，中國開源權重模型在OpenRouter上的Token佔比已從2024年底的不到2%，增長至2026年年中的約61%。Qwen已超越Meta的Llama，成為全球自託管部署最多的模型，而開源權重發布可能加速這一趨勢。

Qwen3.8-Max運行2.4兆參數，任意時刻啟動約950億參數，採用混合專家（MoE）架構，僅針對每個查詢啟動相關組件。這種高效率意味著具備適當硬體的中小企業和實驗室，無需數據中心級別的投入即可運行領先模型。該模型附帶Anthropic Claude Code和OpenAI Codex的設定說明，且阿里巴巴的API同時支援兩家公司的協議。

在阿里巴巴自家的基準測試表中，結果好壞參半。Anthropic的Fable 5在31項文字測試中贏得15項，OpenAI的GPT-5.6 Sol拿下9項，而Qwen3.8-Max勝出7項。在12項編碼測試中，Qwen僅贏得一項。但成本因素徹底改變了基本盤：推論成本僅約為Claude Fable 5的30%，意味即便需要更多迭代或推理步驟，完成任務的總成本仍顯著更低。

轉向多模態任務——文件處理、影片、空間推理——排名則完全逆轉。Qwen在該分類表中大部分項目領先。

該模型的持久力表現值得關注。它花了16天自主建構一個編碼工具——完成265次提交、127個拉取請求、151個議題，全程無人手觸碰鍵盤。它花了5天重現一篇從未見過程式碼的研究論文，最終結果還比論文本身高出2.7分。在一場24小時機器學習競賽中，它在526支人類隊伍中排名領先458支。

分發之戰

開源權重策略標誌著阿里巴巴的重大轉變。今年4月，公司取消了Qwen Code的免費層級，團隊在領導層離職後逐漸轉向封閉付費模式。外界原本預期Max模型將鎖在API之後。如今這扇門已經打開。

時機並非偶然。華盛頓於6月以出口管制限制Anthropic的Fable 5和OpenAI的Mythos 5，北京據報也在考慮限制中國模型出海。與此同時，中國開源權重模型在OpenRouter上的Token佔比從2024年底的不到2%，增長至2026年年中的約61%，Qwen已超越Meta的Llama，成為全球自託管部署最多的模型。

阿里巴巴在紙面基準上落後，卻在分發上取勝。如果開發者可以免費下載性能接近的模型，第二名就成為強勢地位。畢業生招聘中80%的AI職位比例，強化了公司著眼長遠布局的決心——不僅是模型能力，更是支撐其持續發展的人才管線。

對投資者而言，問題在於分發主導地位能否轉化為商業變現。如果Qwen的採用帶動其基礎設施的算力需求，阿里雲將從中受益。該股當日上漲1.9%，交易估值較美國AI同業有顯著折讓，而開源權重策略可能對整個行業的推論定價形成壓力——尤其是對Anthropic和OpenAI等收取溢價的封閉模型供應商而言。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。