阿里巴巴推出三款機器人AI模型，中國從聊天機器人轉向自主代理

阿里巴巴的Qwen-Robot Suite標誌著這家中國科技巨頭押注機器人而非聊天機器人，將帶來下一波AI收入浪潮。

阿里巴巴集團週二發表三款專為機器人打造的AI模型，押注實體世界自動化將比聊天機器人市場更具獲利潛力，因為中國科技業正從對話式AI轉向自主代理。

「AI相關產品收入將成為我們雲端業務增長的主要驅動力，」首席執行官吳永明今年稍早表示，凸顯機器人業務對阿里巴巴利潤的重要性。

Qwen-Robot Suite包含Qwen-RobotManip（視覺語言行動模型，用於物體操作）、Qwen-RobotNav（導航模型）以及Qwen-RobotWorld（用於具身智能的影片世界模型）。該系列基於阿里巴巴的Qwen大型語言模型家族打造，幫助機器人理解自然語言指令並適應陌生環境。這些模型已進入試點測試階段，部分阿里雲企業客戶在機器人領域參與試用。

此舉使阿里巴巴與百度及一批聚焦大型語言模型的中國AI新創公司（包括Moonshot AI和MiniMax）展開競爭。透過瞄準機器人與代理市場——機器可自主執行複雜任務的領域——阿里巴巴正追趕一個分析師預測將為全球經濟增添數兆美元價值的領域，因為AI正從螢幕走向工廠、倉庫和實驗室。

阿里巴巴的機器人布局正值全球AI產業投入數千億美元於基礎設施之際。包括亞馬遜、微軟和Alphabet在內的超級雲端運算企業，2026年合計資本支出預計接近七千億美元，其中相當一部分流向需要智能機器人的數據中心與自動化系統。根據產業數據，2025年全球半導體銷售額達到7917億美元，預計2026年接近一兆美元。

Qwen-Robot Suite的技術優勢

三模型架構反映了深思熟慮的設計選擇。阿里巴巴並未採用單一大型模型，而是將機器人挑戰拆分為感知（RobotManip）、導航（RobotNav）和模擬（RobotWorld）——每個模型針對特定任務進行優化。RobotManip處理動態環境中的精細物體操作，而RobotNav則提供空間推理能力，用於在陌生布局中移動。RobotWorld模擬訓練環境，減少昂貴的真實世界數據收集需求。

這種模組化方法與Nvidia的策略相呼應，其Isaac平台為機器人開發者提供模擬和操作工具；Google DeepMind則透過RT-2模型追求具身AI。阿里巴巴的優勢在於其雲端基礎設施：這些模型運行在阿里雲上，為企業客戶提供從訓練到部署的統一管道。

阿里巴巴股票目前的預期本益比約為11倍，相較美國科技同業存在折價，部分原因是監管不確定性及其核心電商業務增長放緩。機器人AI的推動提供了一個超越零售和雲端運算、擴展到工業自動化的敘事——國際機器人聯盟估計，該市場2026年規模為543億美元，預計到2031年將達到944億美元。

關鍵問題在於阿里巴巴能否將其AI模型轉化為持續的雲端收入。吳永明認為AI將推動雲端業務增長的指引，表明公司將機器人視為其運算基礎設施的變現渠道，而非獨立的硬體業務。如果Qwen-Robot Suite能獲得製造商和物流公司的採用，可能有助於阿里雲在AI基礎設施競賽中縮小與市場領導者亞馬遜AWS和微軟Azure的差距。

本文僅供參考，不構成投資建議。