阿里巴巴推出Qwen3.8-Max 參數量高達2.4兆

阿里巴巴正式加入兆級參數軍備競賽，推出2.4兆參數的AI模型，並宣稱其能力僅次於Anthropic的Claude Fable 5。

阿里巴巴發布了Qwen3.8-Max-Preview，這是一款擁有2.4兆參數的AI模型，該公司表示該系統是全球第二強大的模型，僅次於Anthropic的Claude Fable 5。該模型已在阿里巴巴新的Token Plan個人版上線，正式版本及開放權重預計將於近期推出。

阿里巴巴在公告中表示：「Qwen3.8-Max在代碼工程及專業辦公場景中展現出強大的性能，使其成為目前市場上最具能力的模型之一。」此舉將該系統定位為Anthropic、OpenAI及Google前沿模型的直接競爭對手。

該模型的發布距離Qwen3.6 Max Preview不到三個月——後者於2026年4月推出，是阿里巴巴首個兆級參數的模型。Qwen3.8以2.4兆參數進入與Moonshot AI的Kimi K3（2.8兆參數）相同的規模區間，這是一個值得關注的動態，因為阿里巴巴持有Moonshot約36%的股權，Moonshot是Kimi背後的北京實驗室。阿里巴巴首個兆級參數模型Qwen3-Max-Preview於2025年9月首次亮相。

此次發布進一步加劇了中國AI實驗室挑戰西方主導地位的趨勢。在短短三個月內，三款中國重磅模型——Z.AI的GLM 5.2、Moonshot的Kimi K3以及如今的Qwen3.8——各自宣稱佔據全球排行榜前列。Kimi K3曾短暫保有史上最大開源模型的稱號，並在Arena的Frontend Code排行榜上直接擊敗Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol，成為首個登上該排行榜榜首的開放權重模型。GLM 5.2在FrontierSWE上則已逼近Claude Opus 4.8的水準。

阿里巴巴尚未公布Qwen3.8的獨立第三方基準測試結果，這意味著「僅次於Fable 5」的說法目前僅基於內部評估——與Moonshot最初宣布Kimi K3時採用的方式相同。Qwen3.8能否在Artificial Analysis和LMArena等機構進行獨立測試後仍站穩腳跟，將決定這項說法能在多大程度上經得起獨立檢驗。

Token Plan個人版的定價方面，Lite層級每月6美元，每7天提供2,500個積分；Pro層級每月68美元，在相同時間內提供40,000個積分，並支援同時運行6到8個代理。這些方案相容於圍繞OpenAI和Anthropic協議構建的工具，允許使用現有編碼代理的開發者直接指向Qwen3.8，而無需重建工作流程。團隊版價格範圍為每席位每月150美元至每席位每月1,398美元。

對投資人而言，問題在於阿里巴巴能否將模型能力轉化為雲端收入。阿里雲一直是該公司增長最快的業務部門，而Qwen3.8的發布——捆綁在訂閱方案中——標誌著其直接將AI投資貨幣化的意圖。更廣泛的競爭格局也對Nvidia構成壓力，其H100 GPU為這些模型的大部分訓練基礎設施提供動力，不過阿里巴巴一直在透過自研及第三方替代方案來實現晶片採購多元化。如果Qwen3.8的性能說法得以證實，可能會將企業AI支出導向阿里巴巴生態系統，遠離西方API供應商，尤其是對於亞洲地區對成本敏感的工作負載而言。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。