Anthropic採納AMD GPU，三供應商策略降低對Nvidia依賴

Anthropic正在採用AMD的MI系列GPU作為第三家晶片供應商，與Google TPU和Samsung共同組成多來源運算策略，挑戰Nvidia在AI訓練基礎設施領域的主導地位。這家Claude開發商走向晶片多元化之際，正值AI實驗室面臨與Nvidia GPU分配系統相關的高昂運算成本及供應限制。

此消息源自AMD AI資深總監的公開GitHub程式碼，經晶片研究機構SemiAnalysis分析後揭露。SemiAnalysis在X平台上發文表示：「Anthropic將成為AMD的客戶」，但未透露交易的規模或時間表。AMD則拒絕對此報導發表評論。

Anthropic目前已使用Google的張量處理單元（TPU）——此合作關係與Google對該公司的戰略投資有關——並先前已將Samsung納入其供應商網絡。根據AMD公布的規格，AMD的MI300X及即將推出的MI350加速器在大型AI訓練與推論工作負載上，直接與Nvidia的H100和B200 GPU競爭，並以具競爭力的價格提供可比擬的效能。MI300X的FP16效能達1.3 petaflops，而H100為990 teraflops，但實際訓練吞吐量取決於AMD ROCm平台的軟體優化。

此舉反映出頂尖AI實驗室之間的系統性轉變。OpenAI、Google DeepMind及Meta都在評估替代晶片來源，以避免單一供應商鎖定，為AMD、英特爾及雲端客製化晶片供應商創造機會。對AMD而言，獲得Anthropic作為客戶，是在規模超過一千五百億美元的AI晶片市場中取得一個標竿性的參考案例，而目前Nvidia在此市場的市佔率估計高達八成。

GitHub程式碼成洩漏管道

此次資訊揭露途徑相當罕見。AMD AI資深總監的公開GitHub儲存庫中包含程式碼引用，經SemiAnalysis解讀後確認Anthropic已採用AMD硬體。這類透過公開程式碼儲存庫的無意洩漏在半導體業界並不罕見，因為工程師經常將程式碼推送至開放平台。此事件凸顯在工程整合階段，要保持供應鏈關係機密的難度。

這對AI晶片格局的意義

Anthropic的多供應商策略反映出更廣泛的產業趨勢。Google正將其TPU產品線商業化，透過一家由黑石集團支持的雲端新創公司銷售運算容量，部署規模達500百萬瓦。Alphabet股價目前報352.51美元，過去一年上漲94.7%，隨著該公司進一步深耕AI基礎設施。

對於在AI加速器市場掌握約八成市佔率的Nvidia而言，客戶的多元化對其定價能力及GPU分配籌碼構成長期風險。AMD股價可望因這項認證而受惠，不過該公司尚未詳細揭露其資料中心GPU業務的營收貢獻。

Google同步推動TPU商業化則是另一個變數。Alphabet透過黑石支持的雲端新創公司銷售TPU運算容量，既扮演晶片供應商又兼具雲端提供商角色。這種雙重角色可能為已透過Google Cloud使用TPU的Anthropic帶來更多談判籌碼，使其在AMD與Google硬體的運算定價上擁有更多議價空間。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。