寧德時代領投DeepCtrls 工業AI募資逾1億美元

一家電池巨擘與一家石油巨頭把資金投向了同一家工業軟體新創，而兩筆支票背後的先後順序說明了原因。寧德時代領投DeepCtrls的B+輪融資，金額達數億元人民幣，此前該公司已在自家超過10座設施中運行DeepCtrls的控制軟體。沙烏地阿美創投（Aramco Ventures）則以策略投資人身分參與。本輪融資於2026年9月完成，是DeepCtrls在約兩個月內完成的第三輪募資。

先後順序比融資金額更值得關注。寧德時代先在單一空調設施試行DeepCtrls的PhyAI引擎，隨後推廣至公司旗下十多個據點，之後才開出領投支票。該公司在募資公告中表示：「商業關係先於投資。」這套模式描述的是：工業客戶一旦在實際工廠中驗證系統成效，便會成為策略投資人。

DeepCtrls打造的正是其所稱的「物理AI控制層」——結合設備物理模型與機器學習演算法的軟體，直接下達自動化操作決策，而非提供建議。其PhyAI引擎可預測冷卻系統、工業設備與電力基礎設施在負載變動下的表現，並在安全運行範圍內調整設定值。傳統工業控制依賴預先定義的規則來開啟或關閉設備；DeepCtrls則以橫跨溫度、工作負載與用電量的持續優化取而代之。

本輪融資引入太平創新投資、廣發信德投資管理與復星資本等新股東，既有投資人源碼資本與法博睿資本（Forebright Capital）則加碼認購。DeepCtrls未披露具體交易金額、估值或所涉持股比例。該公司先前於2026年7月完成數億元人民幣的B輪融資，由太陽能製造商晶科能源策略投資領投，國投創新與招商銀行國際參與。

需求訊號來自資料中心，而非工廠

DeepCtrls的客戶名單是最清楚的證據，說明資金流向何處。該公司表示其服務數百家企業客戶，其中包括騰訊、字節跳動、輝達、台積電、LG及泰國PTT，部署範圍橫跨亞洲、中東、歐洲與北美。這些名字橫跨兩個截然不同的市場：工廠與資料中心。

成長最快的是資料中心這一端。AI訓練與推論叢集持續運行，必須即時平衡溫度、運算工作負載、用電需求與冷卻效能——這是一種隨機櫃密度放大的控制問題。DeepCtrls正開發液冷控制及可依據可用電力協調運算工作負載的軟體，瞄準的市場中，電力與冷卻占營運支出的比重正不斷攀升。對運行數千個機櫃的營運商而言，電力使用效率（PUE）提升1個百分點，即可直接轉化為更低的營運支出，這正是即使底層硬體不變、控制層仍能吸引資本的原因。

沙烏地阿美創投的參與則指向另一個方向。該基金在全球投資AI、分析、自動化、機器人與能源效率等領域，只要技術對能源及工業營運具策略相關性即可。其參與使DeepCtrls得以連結中東的能源、工業與基礎設施市場。對沙烏地阿美而言，吸引力在於同一類控制問題的更大規模版本：煉油廠、天然氣處理與發電設施全都依靠持續耗能、且對靜態設定值反應欠佳的設備運行。

競爭格局擁擠但分散。艾默生、霍尼韋爾與西門子主導傳統工業控制與樓宇管理，而DeepCtrls、BrainBox AI與Phaidra等AI原生新進者，則瞄準這些系統之上的優化層。DeepCtrls的差異化在於物理約束：由於其模型內建設備行為與運行規則，該公司主張這些模型可跨設施移轉，而不必為每個據點量身打造——這正是專案型業務與產品型業務之間的差別。

企業資金實際買到的是什麼

這裡的投資人組成本身就是重點。創投基金供應了先前的幾輪資金；本輪則由兩家可在自身營運內部部署該技術的工業巨頭錨定。這樣的結構給了DeepCtrls純財務型融資無法提供的東西——參考據點、營運數據，以及通往能源與製造兩大領域的銷售通路；而這兩大領域的AI採用進度，一直落後於軟體與服務業。

對寧德時代而言，這筆投資把其從電池製造向外多元化的布局延伸至AI驅動的自動化，並讓其在已用於削減自家設施能源成本的軟體中取得持股。對沙烏地阿美創投而言，這筆持股為其已涵蓋分析與自動化的投資組合，增添了一項實體世界AI資產。兩家公司均未披露各自的投資金額，也未說明該技術是否會部署到目前已運行以外的更多據點。

近期的考驗在於，DeepCtrls能否把試行客戶基礎轉化為標準化產品。該公司表示，7月那輪融資將用於資助物理AI演算法開發、標準化產品擴張，以及在東南亞、中東、歐洲與美洲的國際成長——而B+輪延續的正是同樣的優先事項。兩個月內完成三輪融資，讓其有資本推進這項計畫；數百家企業客戶能否變成數千家，取決於控制層能以多快速度安裝，而不必為每個據點進行客製化工程。

本文僅供參考，不構成投資建議。