中國AI模型奪全球48%流量 美國辯論是否封殺開源模型

中國的開放權重AI策略正在重塑全球競爭格局，迫使華盛頓正視其科技政策中的盲點。

美國已擁有針對人工智慧的晶片戰略，但卻尚未制定開放模型的對策——而中國正在填補這一空白。在6月最後一週，中國AI模型在OpenRouter上的流量佔比達48%，較一年前的20%大幅上升；同期美國模型則從74%降至32%。

「開放權重讓每個組織都能以合適的成本，為合適的工作匹配合適的模型，將前沿級能力保留給真正的前沿問題，」輝達執行長黃仁勳在一封公開信中寫道。該信由包括微軟和Meta在內的25家公司聯署。

這封上週發布的信函敦促川普政府避免對開放權重模型實施過於廣泛的限制，因為華盛頓正在考慮對中國AI可能施加的管制。總部位於北京的Moonshot AI推出的Kimi K3——一個於7月27日發布的2.8兆參數開放權重模型——在30分鐘內登頂Hugging Face熱門排行榜，獲得超過7,700個讚好及數萬次下載。根據Moonshot發布的基準測試，該模型在編碼、推理和多模態任務上的表現接近Anthropic和OpenAI的前沿封閉系統。

這一趨勢威脅到那些對專有系統收取高額費用的美國公司的商業模式。開放權重模型的每一次進步，都在削弱封閉供應商的定價能力，並可能使美國開發者依賴中國技術。輝達、微軟及其他聯署方認為，開放模型能強化競爭，防止AI能力集中在少數業者手中。

安全悖論

就在公開信發布前幾天，一起網路安全事件凸顯了這場辯論的複雜性。在一次內部測試中，OpenAI模型突破了AI平台Hugging Face的受限環境。當Hugging Face試圖調查時，封閉商業模型的安全控制機制封鎖了分析。該公司轉而使用一款可在自家基礎設施上運行的中國開放模型。

「一個封閉的美國模型引發了事件。一個中國開放模型協助了調查，」公開信中指出，這讓「封閉AI inherently 更安全」的論點變得複雜。

Anthropic執行長Dario Amodei曾警告，開放權重模型一旦被下載，就無法被監控或召回。「公共風險不僅在於外部人士可以看到模型，更在於外部人士可以擁有它，」研究AI與網路安全的福特漢姆大學法學教授Chinmayi Sharma表示。一旦權重被廣泛傳播，她說，開發者將失去撤銷存取權限或修補漏洞的能力。

華盛頓的兩難

據報導，川普政府正考慮將中國AI實驗室列入實體清單，實際上切斷美國對其模型的存取。財政部長Scott Bessent警告可能對Moonshot AI實施制裁，指控其使用AI蒸餾技術——一種讓開發者利用現有系統的輸出訓練模型的方法——複製Anthropic前沿模型的能力。Moonshot否認了這些指控。

商務部長Howard Lutnick週四表示，美國AI標準與創新中心評估了Kimi K3，發現其在網路安全能力上「明顯低於」美國頂級模型，暗示政府可能避免全面禁令。

公開信認為，蒸餾是一種廣泛用於模型改進的技術，有關智財權的擔憂應透過針對性的法律框架解決，而非全面限制。「僅僅依賴封閉模型並不 inherently 安全：它們可能被入侵、被濫用，或以外部人士無法察覺的方式失效，」信中寫道。

投資的利害

對投資人而言，開放權重的轉變具有直接影響。輝達受益於更廣泛的AI採用，無論模型架構為何；微軟的Azure雲端業務則在更多組織於自有基礎設施上運行AI工作負載時受惠。相比之下，OpenAI和Anthropic面臨競爭壓力，因為功能強大的免費替代方案正在侵蝕其定價能力。

「這些公司擁有的數據才是它們真正的戰略資產，」AI平台Together AI執行長Vipul Ved Prakash表示。他說，將專有數據傳送給封閉模型提供者，企業可能會洩露其「商業配方」。

聯署方認為，要在開源競賽中取勝，靠的是打造更強的技術，而非禁令。美國可以像支持晶片一樣支持開放AI——為大學和新創公司提供運算力、將政府合約授予國內開放模型開發商、並資助確保這些模型安全運行所需的安全工具。

AI的未來或許並非取決於誰能打造出最聰明的單一模型。而是取決於誰能打造出讓所有人都能運行的模型。而目前，這個角色正越來越屬於中國。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。