Dataminr 獲 3.18 億美元國防合約，第一警報進階版正式亮相

Dataminr 與美國戰爭部簽訂 3.18 億美元合約，並推出第一警報進階版，將即時警報推向自主化、代理式 AI 領域。

Dataminr 的全新第一警報進階版（First Alert Advanced）產品將即時警報轉化為自主情報能力，背後獲得美國戰爭部（U.S. Department of War）價值 3.18 億美元、為期五年的合約支持，合約期至 2031 年。

Dataminr 創辦人暨執行長 Ted Bailey 表示：「我們與美國戰爭部簽訂的這份 3.18 億美元里程碑合約，鞏固了 Dataminr 作為美國軍方未來五年即時警報支柱的地位。」

該產品在 Dataminr 現有警報功能的基礎上，新增四項自主能力：代理式交叉驗證（agentic corroboration）、ReGenAI 即時簡報、代理式情境分析，以及戰術預測情報。其運作仰賴由超過 60 個專用大型語言模型（LLM）組成的模型群，這些模型以 Dataminr 超過十年的事件檔案庫進行訓練，能整合 150 種語言的文字、影像、影片、音訊及感測器訊號，涵蓋超過 100 萬個公開資料來源。

該合約覆蓋整個美國戰爭部體系，包括空軍、陸軍、海軍、海軍陸戰隊、太空軍以及所有聯合作戰司令部。第一警報（First Alert）目前已獲 18 個國家的軍隊採用，其中包括 15 個北約成員國，並服務逾 100 個美國政府機構，從國土安全部、國務院到國會，以及遍布 35 個州的客戶。

代理式 AI 轉型的重要性

Dataminr 的作法有別於前沿模型的傳統路徑。該公司並非依賴大型通用模型，而是統籌數十個經過微調、專為特定任務設計的 LLM，每個模型均以其專有檔案庫訓練，專精於情報處理流程中的單一環節。共同創辦人暨技術長 Jeff Kinsey 表示：「這種 AI 途徑賦予國防及政府機構信心，使其得以在高風險決策中依賴 Dataminr 的自主即時情報系統。」

此設計選擇旨在針對大型模型在關鍵任務場景中的失敗模式：幻覺、延遲及智慧財產流失。對國防客戶而言，在單一通用模型與一群專業代理之間做取捨，不光是成本問題，更是可靠性問題。Dataminr 的賭注在於，以十年事件資料訓練的任務專用模型，能在分秒必爭的時刻於速度與準確性上勝過通用系統。四項旗艦能力——代理式交叉驗證、即時簡報、代理式情境分析及戰術預測情報——均自首次事件發現的當下便持續運作，並隨新訊號的到來不斷更新。

Palantir 整合與競爭格局

第一警報進階版在 Palantir Foundry Marketplace 上提供原生應用程式，讓政府客戶能將 Dataminr 的自主情報與其 Palantir Foundry 中的自有資料層結合。歐洲盟軍最高司令部「Maven 任務小組」主任 Arnel David 上校稱此次發布是「北約即時情報圖像的一大躍進」。

這份合約鞏固了 Dataminr 在國防科技市場中的地位，該市場中由 AI 驅動的情報工具正吸引政府支出持續攀升。第一警報進階版上市前的客戶已包括北約及九個國際軍隊，該產品現已向全球所有公部門機構開放。Dataminr 表示，《財星》50 強中有超過三分之二、100 強中有一半企業信賴其更廣泛的平台。

美國戰爭部的合約也顯示美軍正將 AI 情報採購整合至單一供應商。Dataminr 的版圖——18 個盟國軍隊、15 個北約成員國、橫跨 35 個州的 100 多個美國機構——賦予其相較小型國防情報新創的規模優勢，而與 Palantir 的整合則使其融入政府現有的資料基礎設施。該公司還新增了監視名單代理（Watchlist Agent）、即時簡報建構器、代理式搜尋及進階 API，將平台功能延伸至核心警報之外。

Dataminr 為私有企業，因此這份 3.18 億美元的合約——每年約 6,360 萬美元——為其國防業務規模提供了罕見的公開錨點。合約期限至 2031 年，為 Dataminr 在現有版圖推廣第一警報進階版的同時，奠定多年的營收基礎。該公司將於 10 月 22 日的網路研討會「自主即時情報：揭開全新第一警報進階版」上詳細介紹相關技術。

本文僅供參考之用，不構成投資建議。