Etched 以 210 億美元估值搶攻 AI 晶片市場，簽下 Jane Street 並吸引 Nvidia 人才

Etched 是一家估值達 210 億美元的 AI 推論晶片新創企業，已簽下 Jane Street 作為首位客戶，同時從 Nvidia 延攬工程師，加劇了挑戰晶片巨頭在 AI 運算領域主導地位的競賽。

這家由哈佛輟學生創辦的公司，營運著自己的辦公室內資料中心——這是一種資本密集型的做法，使其能夠直接掌控晶片測試與驗證流程，華爾街日報於 8 月 18 日報導。

以科技驅動策略聞名的量化交易公司 Jane Street 成為 Etched 首位具名的客戶，這項勝利超越了超大規模雲端服務商的市場範疇。該新創的自有資料中心讓工程師能在真實世界條件下測試推論晶片，而非依賴外部雲端基礎設施。Etched 一直在積極從 Nvidia 挖角，鎖定具備 AI 加速器設計與高頻寬記憶體整合專業的工程師。

這些舉措之際，AI 推論晶片市場已成為 Nvidia 主導的 GPU 產品線與一波專業挑戰者之間的戰場。對投資人而言，Etched 高達 210 億美元的估值，加上其吸引 Nvidia 人才與 Jane Street 這樣的高階客戶的能力，顯示市場正在為 Nvidia 資料中心主導地位的實質替代方案進行定價。

推論晶片競爭白熱化

AI 推論——即運行已訓練模型以產生輸出的過程——已成為 AI 運算中成長最快的環節，因為企業正大規模部署大型語言模型。與優先考量原始運算吞吐量的訓練晶片不同，推論晶片必須在延遲、功耗效率與每次查詢成本之間取得平衡。Etched 聚焦於此一領域，使其與目前主導訓練與推論工作負載的 Nvidia H100 和 B200 加速器直接競爭。

該新創決定建立自有資料中心，對其規模的晶片公司而言並不尋常。多數無晶圓廠半導體新創依賴雲端供應商或第三方設施進行測試。透過自有基礎設施，Etched 可以更快地迭代晶片設計，並向潛在客戶展示真實世界的效能——這在與 Nvidia 的 CUDA 軟體平台和開發人員工具競爭時，是一大關鍵賣點。

Jane Street 的採用值得一提，因為量化交易公司對其運算基礎設施要求極低的延遲與極高的可靠性。該公司在生產環境中部署 Etched 晶片的意願，為這家新創的效能主張提供了獨立驗證。

招募 Nvidia 工程師是 AI 半導體領域更廣泛人才爭奪戰的一部分。隨著 Etched、Cerebras 和 Groq 等新創籌集數十億美元挑戰 Nvidia，它們正在競爭有限的人才庫——這些工程師須具備加速器架構、高頻寬記憶體與先進封裝方面的專業。Nvidia 以股票為基礎的薪酬方案歷來使新創難以在薪資上與之競爭，但在一家估值 210 億美元公司中持有股權的前景，對部分工程師而言具有吸引力。

對投資人而言，關鍵問題在於 Etched 能否將其估值與人才轉化為實質的市場佔有率。Nvidia 的資料中心業務每季創造數百億美元營收，其 CUDA 軟體平台也為客戶帶來高昂的轉換成本。Etched 必須證明其專業推論晶片能提供足夠的每美元效能優勢，以說服客戶遷移。Nvidia 股價已反映了市場對其持續主導 AI 加速器市場的預期；任何對該地位的實質侵蝕，都可能引發 AI 晶片股的產業全面重新估值。

本文僅供參考之用途，不構成投資建議。