聯邦儲備對人工智慧的經濟潛力採取謹慎態度。儘管有新興研究表明，自ChatGPT等工具問世以來，生產力顯著提升，但央行不願將此轉化為貨幣政策，因其被網路泡沫的記憶所困擾，並擔憂人工智慧對勞動市場的不確定影響。
美國聯邦儲備對人工智慧的經濟影響維持謹慎的政策立場。儘管初步數據表明人工智慧開始帶來可衡量的生產力提升，但央行仍不願改變其貨幣政策框架。這種不情願源於對人工智慧對勞動市場長期影響的深刻不確定性，以及避免網路泡沫時代政策失誤的戰略決策，當時對技術驅動增長的過早押注導致了經濟不穩定。
自 ChatGPT 等工具廣泛發布以來，多項經濟分析試圖量化生成式人工智慧的影響。聖路易斯聯儲的研究估計，到2024年下半年，生成式人工智慧可能將美國生產力提高1.1%。其他研究也表明有類似的提升，有些發現勞動生產力可能提升高達1.3%。然而，數據並非結論性的。其他研究沒有發現收入或工時有顯著相應變化，這表明生產力效益尚未轉化為廣泛的經濟指標。這種發現上的差異突顯了衡量這種快速發展技術實時影響的難度。
聯儲謹慎的主要原因在於人工智慧對就業的雙面性影響。儘管它可以提高工人生產力，但也帶來了嚴重的失業風險。這種擔憂對白領專業人士來說最為嚴重。根據 OpenAI 的一項研究，19% 的美國工人可能會發現其超過一半的任務受到人工智慧的影響。這引發了廣泛的焦慮，一項調查顯示，43% 的工人認為人工智慧將在五年內顯著改變他們的工作。
專家評論加劇了這些擔憂。知名人工智慧公司 Anthropic 的執行長 Dario Amodei 發出嚴厲警告，稱可能出現「白領大屠殺」，敦促政府和科技公司為重大的社會變革做好準備。這種情緒挑戰了人工智慧只會自動化常規任務的說法，反而暗示它可能會取代需要高級認知技能的整個職位。
聯儲目前的做法深受1990年代末期記憶的影響。在那段時期，聯邦儲備主席 葛林斯潘（Alan Greenspan） 根據網路和新計算技術正在創造一個能夠抑制通膨的生產力奇蹟的信念，透過保持低利率進行了一場政策「賭博」。儘管生產力確實上升，但這項政策也被視為助長了網路泡沫。目前的聯邦儲備刻意尋求避免類似的情況，選擇「觀望」策略，直到生產力和就業數據變得更清晰、更持續。這種保守立場表明，根據預期的技術收益調整貨幣政策的門檻現在異常高，給市場帶來了長期不確定性。
