Google承認AI需求超過供給能力,凸顯超大型雲端業者產能與企業採用潮之間日益擴大的差距。
Google承認AI需求超過供給能力,凸顯超大型雲端業者產能與企業採用潮之間日益擴大的差距。

Google表示,來自企業與消費者的AI需求已超出該公司目前的供給能力,這是迄今為止最明確的信號,顯示業界的基礎設施建設計畫難以跟上採用速度。
Google發言人表示:「來自企業與消費者的AI解決方案需求強勁,目前已超出我們的供給能力。」
這項聲明發布之際,Google的雲端競爭對手正以前所未有的水準擴大支出。微軟表示,預計2026日曆年度的資本支出約為1900億美元,其中約250億美元來自更高的元件定價,而其Azure雲端營收在第三財季成長了40%。亞馬遜AWS與Oracle也在積極擴張資料中心版圖,Oracle股價在過去三個月內因自身雲端加速發展的題材而飆漲32%。
供需失衡對Brookfield Asset Management所預測的7兆美元AI基礎設施建設規模帶來了直接影響。對投資人而言,問題在於超大型雲端業者能否在利潤率進一步壓縮之前,將創紀錄的資本支出轉化為相應的營收增長。
基礎設施瓶頸
Google的產能限制反映了一個更廣泛的行業挑戰:AI資料中心正逼近現有電力與冷卻基礎設施的極限。Nvidia即將推出的Rubin GPU系統每機架將需要約300千瓦,高於前一代的150千瓦,而未來晶片預計將把機架功耗推向1百萬瓦——足以平均供電給750戶美國家庭。根據Nvidia的數據,約有30%流入資料中心的電力被冷卻系統與電力轉換損耗所消耗。
業界正以重新設計來回應。Nvidia與包括Flex、Vertiv在內的電力設備製造商正在開發800伏直流電系統,相較於目前的交流電配置,可將能源效率提升27%。根據Nvidia與Vertiv的一項研究,已部署於Nvidia Blackwell晶片的液體冷卻技術,可使資料中心能源效率提高15%。這些升級預計在2030年前將應用於多數AI工廠。
營收轉換挑戰
微軟的AI業務已達到370億美元的年化營收規模,年增123%,其商業剩餘履約義務飆升99%至6270億美元。Microsoft 365 Copilot付費席位現已超過2000萬個,席位增加數年增250%。《財富》500強企業中,近90%已使用微軟的低程式碼與無程式碼工具建立了活躍的AI代理。
然而,支出面同樣驚人。微軟第四財季的資本支出預計將超過400億美元,該公司雲端業務的毛利率在第三財季下降至66%,主因是AI基礎設施投資。微軟的預期本益比為8.86倍,高於業界平均的7.55倍,顯示市場正在反映持續增長的預期,但也為執行失誤留下了極小的空間。
對Google而言,產能限制意味著即使需求激增,短期AI營收仍可能受到上限壓制。Alphabet股價受益於整體AI行情,但該公司面臨與微軟相同的利潤率動態:在營收追上來之前,需先投入更多資金於資料中心、GPU與電力基礎設施。Ciena作為資料中心互連光纖網路設備的關鍵供應商,其積壓訂單創下約70億美元的歷史新高,印度營收增長40%,反映出支撐AI流量所需的網路建設規模。
競爭風險極高。Azure的40%增長使微軟穩居超大型雲端業者第一梯隊,而Google Cloud與AWS也維持相同的投資步伐。根據彭博行業研究的數據,Nvidia的伺服器與晶片佔AI超大型雲端業者支出的70%,無論哪家雲端供應商取得市佔率,Nvidia都將從中受益。但Google所提出的供給限制表明,即便是最大的業者也無法快速擴張以滿足當前需求——這種動態有利於擁有現有產能的先行者,同時對仍在建設中的業者形成壓力。
本文僅供資訊參考,不構成投資建議。