英特爾EMIB-T封裝技術隨著Google下一代TPU獲得採用動能,而台積電CoWoS產能在AI需求激增下持續吃緊。
英特爾EMIB-T封裝技術隨著Google下一代TPU獲得採用動能,而台積電CoWoS產能在AI需求激增下持續吃緊。

英特爾EMIB-T封裝技術隨著Google下一代TPU獲得採用動能,而台積電CoWoS產能在AI需求激增下持續吃緊。
英特爾的嵌入式多晶片互連橋接技術正將兩家台灣供應商拉入Google的張量處理單元供應鏈,原因是台積電的CoWoS(晶圓上晶片封裝基板)產能無法跟上AI晶片需求的爆發性成長。根據The Information Network數據,2025年至2027年間AI晶片需求年複合成長率高達64%。
「客戶最希望改進的領域就是能源效率,」台積電業務發展資深副總經理張曉強5月28日在阿姆斯特丹的一場會議上表示。「無論是邊緣運算、智慧型手機、行動裝置、物聯網應用還是高效能AI資料中心,所有領域都是如此。」
根據台灣供應鏈報導,力晶積成電子(Powerchip Semiconductor)與愛普科技(AP Memory Technology Corp)已進入Google TPU供應鏈評估階段。愛普科技的矽電容在聯發科設計Google AI晶片的過程中扮演關鍵角色,預計SiCap產量將在2027年底達到1萬顆。英特爾的EMIB-T技術採用矽穿孔進行互連,提供較CoWoS更具成本效益的替代方案——根據The Information Network引述的業界封裝經濟學分析,Nvidia Rubin系列處理器的封裝成本每顆可能接近一千美元,原因在於大面積矽中介層的使用。
分析師警告,成敗關鍵在於英特爾的生產良率,必須從目前的約90%提升至98%,才能在規模化下實現經濟效益。此外,Google也正在評估是否繞過聯發科直接將晶片設計交給台積電生產,此舉雖可降低成本,卻將打破促成EMIB-T技術進入考量範圍的英特爾–Google–聯發科三方合作關係。
台積電CoWoS產能實際上已預先分配給少數客戶。根據The Information Network數據,僅Nvidia一家就佔總需求的約60%。博通(Broadcom)與超微(AMD)合計再吃掉26%,留給二線AI晶片開發商與客製化ASIC供應商的空間極其有限。台積電計劃在2026至2027年間將CoWoS月產能目標提升至13萬至16萬片晶圓,然而隨著超大規模雲端業者在傳統AI訓練GPU之外大量部署客製化推論加速器,需求持續超越供給。
英特爾一直以來將EMIB定位為具成本效益的替代方案。與CoWoS採用完整矽中介層連結整個封裝內的邏輯晶片與高頻寬記憶體不同,EMIB將局部矽橋嵌入基板之中,減少矽面積使用並降低成本。英特爾宣稱EMIB在2024年已支援約6倍光罩尺寸,目標在2026年達到8倍,並在2028年進一步提升至12倍。該公司已在新墨西哥州與馬來西亞營運先進封裝設施,同時正配合Fab 52與Fab 62的建置,在亞利桑那州擴充封裝產能。
對英特爾而言,拿下Google的TPU訂單不僅代表封裝業務營收,更是在該公司重新定位晶圓代工服務的關鍵時刻,策略性切入客製化AI晶片領域。根據業界報導,Meta也在評估將EMIB-T用於其MTIA加速器,顯示該技術若良率具競爭力,有機會爭取到多家超大規模雲端客戶。
台積電股價在2026年年初至今已上漲約40%,反映市場對其AI定位的高度信心。該公司2026年第一季營收年增40.6%至359億美元,毛利率達66.2%。然而封裝瓶頸代表一項結構性風險:如果英特爾能夠展現具競爭力的大規模量產良率,在一個供應——而非技術——才是剛性制約的市場中,它就有機會奪取相當比例的AI封裝增量需求。英特爾無需取代CoWoS就能從中受益;它只需在供不應求的市場中抓住部分增量需求即可。
本文僅供資訊參考,不構成投資建議。