Jane Street 計劃自建資料中心，規模達 200 MW 以訓練 AI 交易模型

量化交易巨頭 Jane Street 正計劃自行建造並融資一座容量高達 200 兆瓦（MW）的資料中心，知情人士透露，此舉顯示該公司正深入人工智慧領域，以強化其交易優勢。

「該設施主要用於內部用途，可能用於訓練專有的 AI 模型以預測資產價格，」其中一位因討論私密資訊而要求匿名的消息人士表示。

該公司已與科技、加密貨幣及金融領域的多家企業就該項目進行討論，此項目將在其現有 AI 運算投資之上，額外增加 100 MW 至 200 MW 的運算能力。Jane Street 目前部分運算資源來自達拉斯的一座資料中心，並與包括 CoreWeave Inc. 在內的雲端供應商有合作關係。相關談判仍處於早期階段，確切的容量與選址尚未確定。

此做法與私募股權通常投資 AI 資料中心的方式不同，因為 Jane Street 將擁有並營運該設施，主要用於自身的交易業務，而非將容量租賃給第三方。該公司成立於 2000 年，為投資者執行交易並運用自有資金進行操作，能在數秒內處理數千筆交易，同時也持有部位數小時、數天甚至數週。建立專有的 AI 運算基礎設施，可能讓 Jane Street 在延遲與模型建構上，相較於依賴共享雲端資源的競爭對手取得優勢。

此舉顯示出金融機構將 AI 基礎設施內部化的廣泛趨勢，因為機器學習已成為交易策略的核心。與租用雲端容量的傳統對沖基金不同，Jane Street 的建設模式更接近於超大規模雲端供應商，為自身的工作負載設計客製化基礎設施。

一場 200 MW 的專有 AI 豪賭

一座 200 MW 的資料中心將躋身非科技公司所建造的最大型單一租戶設施之列。對比之下，200 MW 的電力可供約 17 萬戶美國家庭使用。此規模表明，Jane Street 將 AI 模型訓練視為核心競爭功能，而非外包的 IT 開支。

該公司與專注於 GPU 加速工作負載的雲端供應商 CoreWeave 之間的現有合作關係顯示，Jane Street 早已開始嘗試大規模 AI 運算。建造自有設施將使該公司能夠更全面地掌控硬體配置、冷卻效率與網路延遲——這些都是高頻交易策略的關鍵因素，因為在 microseconds 層面上，時間至關重要。

對資料中心產業的意義

Jane Street 的舉動進一步推升了對 AI 即用型資料中心容量的激增需求。包括微軟公司（Microsoft Corp.）、亞馬遜公司（Amazon.com Inc.）及 Alphabet Inc. 在內的超大規模業者，已投入數百億美元擴建其資料中心版圖，而 Meta Platforms Inc. 則採用了快速部署策略，例如在帳篷式結構中建設以加快進度。

對資料中心開發商與設備供應商而言，大型金融機構作為運算基礎設施直接擁有者的出現，代表一個新的需求來源。與將容量分散給數千名租戶的雲端供應商不同，專為單一交易公司設計的專屬設施，需要針對低延遲互連與高密度 GPU 叢集進行特殊設計。

Jane Street 去年六月預租了恒基兆業地產集團（Henderson Land Development Co.）中環海濱項目第一期超過 70% 的辦公空間——這是數十年來香港中環地區最大的單一辦公室租賃交易——顯示該公司願意進行大規模基礎設施投入。

此次建設意味著，專有 AI 運算正逐漸成為頂級交易公司的競爭必備條件，可能帶動新一波對資料中心建設、網路設備及 GPU 硬體的需求。提供資料中心基礎設施的公司——從電力管理系統到高速互連設備——都可能因金融機構跟進 Jane Street 的步伐而受益。不過，該項目仍處於早期階段，最終的容量與選址尚未確定。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。