日本三大銀行將採用 Mythos AI 強化網絡防禦

據日經新聞報導，日本三大銀行將於 5 月底採用 Anthropic 的 Mythos 人工智能模型。這是一項旨在防禦日益複雜的網絡威脅的戰略舉措。此舉標誌著全球金融機構正大力推動將先進 AI 用於攻擊性安全領域，通過以前所未有的速度發現並修復系統弱點，從而搶在攻擊者之前佔得先機。

「這是一個警鐘，因為網絡風險正以機器的速度演進，而大部分銀行防禦系統仍以人的速度運行，」人工智能服務公司 Incedo 的首席執行官 Nitin Seth 告訴路透社。「它還打破了銀行安全領域長期以來的一個假設——即漏洞在被發現並武器化之前可以長期隱藏。」

Mythos 模型價格為每百萬輸出代幣 125 美元，是 Anthropic 旗艦模型 Opus 4.7 的五倍。它旨在揭示人類團隊可能會遺漏的複雜安全缺陷。據知情人士透露，該 AI 擅長將多個低風險漏洞串聯起來，從而製造出一個高風險的切入點。這種能力迫使銀行將修補週期從數週縮短至數天，給管理遺留系統的 IT 部門帶來了巨大壓力。

對於金融部門而言，這代表了從被動防禦到主動安全態勢的關鍵轉變。隨著敵對勢力開始利用 AI 發現零日漏洞，各銀行目前正處於一場競賽中，競相使用類似的工具率先發現並填補漏洞，這從根本上改變了網絡防禦的經濟學和速度。

AI 暴露漏洞 美國銀行業處於高度戒備狀態

日本大型銀行的這一舉動緊隨 Mythos 在華爾街的部署。在華爾街，該模型正揭示大量此前未被察覺的問題。包括已公開名稱的合作伙伴摩根大通，以及高盛、花旗集團和美國銀行在內的少數幾家美國大型貸款機構一直在使用該工具探測其系統。

一位了解調查結果的人士告訴路透社，Mythos 正在發現「幾百到幾千個」需要修復的中低等級漏洞。發現漏洞的數量之多和速度之快正在產生巨大的新工作量，可能需要更頻繁地停機維護系統。運行該模型所需的成本和處理能力迄今限制了大型機構的直接使用，這些機構正與小型銀行分享其發現，以幫助整個行業做好準備。

網絡防禦的新範式

採用 Mythos 等工具反映了企業威脅格局的更廣泛變化。安全不再僅僅是防禦外部攻擊的周界。相反，威脅越來越多地嵌入到日常活動中，利用受信任的流程和合法權限，正如谷歌最近在一份關於其挫敗的 AI 輔助黑客攻擊報告中所強調的那樣。

這種新現實要求超越簡單的異常檢測。雖然檢測工具可以標記可疑事件，但它們無法提供採取行動所需的上下文。在 AI 的支持下，情報和調查平台正變得至關重要，它們能將零散的信號連接成一幅清晰的畫面。通過利用 AI 加速分揀並挖掘關聯，安全團隊可以從純粹的被動狀態轉向持續學習和適應的狀態，在危害擴大之前強化控制。對於全球銀行而言，這種能力已不再是奢侈品，而是組織韌性的核心組成部分。

本文僅供參考，不構成投資建議。