Meta推出Muse Code以0.10美元AI編程代幣價格挑戰競爭對手

Meta Platforms Inc.於8月5日推出Muse Code，正式進入AI編程代理競賽。這款基於終端機的工具在其貢獻者等級定價為每百萬輸入代幣0.10美元——約比其自身標準費率便宜12倍，且僅為Anthropic和OpenAI收費的一小部分，此舉旨在將開發者從Claude Code和Codex吸引過來。

「今天以測試版推出Muse Code，」執行長馬克·祖克柏在X平台上發文表示。「這是一款終端機編程代理，能夠在大型儲存庫中承擔完整的軟體工程任務：規劃變更、編寫程式碼、驗證結果。」

該代理由Meta Superintelligence Labs負責人Alexandr Wang監督，運行於最新發布的Muse Spark 1.2模型上，該模型由Meta與其底層框架共同訓練。標準按量付費等級定價為每百萬輸入代幣1.25美元、每百萬輸出代幣4.25美元，快取輸入為0.15美元；貢獻者等級（開發者允許Meta對其會話數據進行訓練）則降至輸入0.10美元、輸出0.20美元，快取輸入接近免費，僅為0.002美元。速率限制方面，標準定價為每分鐘3,000次請求及400萬個代幣，而貢獻者等級為每分鐘60次請求——這表明折扣主要針對個人用戶和小型實驗，而非生產環境工作負載。

此一定價落差堪稱該類別中最為激進的。Anthropic的Claude Opus 5每百萬輸入代幣收費5美元、每百萬輸出代幣收費25美元，而OpenAI的GPT-5.5分別收費5美元和30美元——Meta貢獻者等級的綜合每代幣成本約為Claude Opus 5的2%。Meta選擇在價格和架構上競爭，而非在基準測試數據上一較高下，且其在公告中並未重點宣傳特定排行榜成績，這在競爭對手紛紛炫耀排名的領域中是一個值得注意的遺漏。Muse Spark 1.1在SWE-Bench Verified上得分77.4，而Claude Opus 4.6得分80.8、Gemini 3.1 Pro得分80.6，代碼專用的1.2版本正是為了縮小這一差距。

共同訓練與長時程演示

Muse Code的設計與競爭對手有兩點不同。它會在整个會話期間保持一組專門的背景代理活躍，而非針對每個任務臨時產生輔助代理，從而減少重複的儲存庫探索；同時它會將每次模型呼叫、工具執行、批准和編輯都附加到本地事件日誌中，使運行時可以精確重播並可安全重啟——如果代理在任務進行到20小時時崩潰，它可以從中斷處繼續執行。當任務規模足夠大時，Muse Code會擴展為在隔離的git工作樹中運行並行子代理，因此開發者的工作副本永遠不會被觸及。內建技能包括/plan（一個需經批准的規劃步驟）和/grill（用於壓力測試計畫）。

Meta最引人注目的演示是一個長時程案例研究：Muse Spark 1.2在NVIDIA Hopper GPU上於長達24小時內執行了超過1,000次工具呼叫，為KDA和MLA工作負載編寫、編譯和分析Triton核心，同時被禁止導入第三方核心函式庫。該代理發現了非顯而易見的最佳化方案，包括在區塊中點重新置中門控累積衰減，並且在初始探索階段之後仍持續改進，祖克柏表示。此測試衡量的是在長時間會話中的持續自主效能，與一次性程式碼生成基準測試有所不同。

此次發布標誌著Meta的戰略轉向。長期以來，Meta的開發者故事一直圍繞開源權重的Llama系列展開，該系列已被下載約12億次。Muse Code則完全是專有產品——無權重、無授權——而貢獻者等級可被視為Llama飛輪的繼承者：以廉價代幣換取訓練數據，而非以免費權重換取關注度。Meta也開始接受零數據保留的請求，這是OpenAI和Anthropic企業協議中常見的功能，為Muse Code進入那些將數據處理合規性作為採購要求的企業環境鋪平了道路。

投資者關注的焦點

META股價在發布日收盤上漲0.1%，年初至今下跌10.5%。編程代理類別一直是Anthropic和OpenAI之間的雙雄之爭，Google的Gemini CLI和Cursor等新創公司緊追其後；Meta的加入為市場帶來了第三個資金雄厚、擁有截然不同架構和激進定價的參與者。對開發者而言，貢獻者等級消除了阻礙競爭服務試用的每代幣摩擦，不過它會將會話數據送入Meta的訓練流程，且即使在折扣費率下也要求綁定付款方式。Muse Code目前缺乏Windows客戶端和專用圖形介面，這對macOS和Linux環境之外的團隊構成重大障礙。Anthropic和OpenAI很可能會以自家的開發者存取計畫作為回應，而Muse Spark 1.2能否在維持價格優勢的同時縮小能力差距，將決定Meta這項「先落地再擴張」賭注能否獲得回報。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。