重點摘要: 微軟申報文件顯示,OpenAI占其AI相關銷售額七成,對這家軟體巨頭構成集中度風險。
重點摘要: 微軟申報文件顯示,OpenAI占其AI相關銷售額七成,對這家軟體巨頭構成集中度風險。

根據一份監管申報文件中的最新揭露,微軟公司(Microsoft Corp.)大部分的AI營收來自OpenAI,這家新創公司約占其AI相關銷售額的七成。
這份上周提交的申報文件顯示,截至6月的會計年度,微軟從OpenAI錄得241億美元的銷售額。執行長薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)表示,截至3月季度末,公司全年AI營收有望達到370億美元。
來自OpenAI的241億美元,約占納德拉所引用370億美元年化AI營收速度的三分之二。微軟上周公布第四財季財報時並未更新總AI銷售數字,投資人只能從申報文件中自行解讀這項集中度。
這份揭露凸顯了一項結構性風險:微軟的AI成長故事高度依賴單一合作夥伴。如果OpenAI的模型採用速度放緩,或該新創公司將更多運算資源轉移至其他雲端供應商,微軟的AI營收軌跡可能面臨逆風。公司自家的Copilot和Azure AI服務貢獻其餘部分,但申報文件清楚表明,轉售OpenAI模型仍是主要的營收驅動力。
微軟與OpenAI的關係自2019年以來一直是其AI策略的基石,當時微軟對這家新創公司進行了首筆投資。此後這筆投資大幅增長,微軟以提供Azure雲端基礎設施換取OpenAI的部分利潤。這項安排對雙方互惠互利:OpenAI獲得訓練和運行模型所需的運算能力,而微軟則獲得一個標誌性的AI客戶,並能透過Azure轉售OpenAI的模型。
2026會計年度來自OpenAI的241億美元營收,遠超過微軟自家AI產品所產生的收入。儘管微軟積極在Office、Windows和GitHub產品線中推廣Copilot,但申報文件顯示這些產品仍只占AI總營收的少數比例。對試圖為微軟AI業務估值的投資人而言,這是一個關鍵區別:公司所報告的「AI營收」中,有相當大一部分本質上是轉售OpenAI模型的過手營收。
與其他科技巨頭的AI策略相比,這項集中度風險更加明顯。谷歌母公司Alphabet Inc.自行開發Gemini模型,亞馬遜(Amazon.com Inc.)投資了Anthropic,但也自研Trainium晶片。Meta Platforms Inc.則將其Llama模型開源。相比之下,微軟幾乎將AI前景完全押注在OpenAI身上,即便這家新創公司已擴大自身的企業銷售業務,並與其他供應商簽訂運算協議。
輝達(Nvidia Corp.)為微軟和OpenAI的基礎設施提供GPU,無論哪家公司在AI競賽中勝出都能從中受益。但對微軟股東而言,問題在於:如果OpenAI成長放緩或合作關係發生變化,微軟能否建立足夠的自有AI價值來支撐其估值。
微軟股價在AI題材帶動下持續上漲,上周第四財季財報公布後市值更觸及歷史高點。然而,AI營收有七成來自單一合作夥伴的揭露,引入了部分投資人可能尚未充分定價的集中度風險。
納德拉所引用的370億美元年化AI營收速度代表著顯著的成長軌跡,但營收結構同樣重要。如果OpenAI的貢獻下滑——無論是採用放緩、定價壓力,還是該新創公司分散其雲端合作夥伴——微軟的AI成長故事都將失去相當大一部分的基礎。公司自家的AI產品必須大幅加速,才能填補這一缺口。
就目前而言,這項合作關係依然穩固,OpenAI的持續成長也直接惠及微軟。但這份申報文件讓人們更清楚地看到,這兩家公司已變得何等緊密交織——以及微軟的AI敘事有多少是建立在單一關係之上。
本文僅供參考,不構成投資建議。