重點摘要:
- Microsoft AI 發佈7款全新自研模型,包括其首款推理模型
- 與梅奧診所的合作旨在打造用於臨床決策的尖端醫療AI模型
- 該醫療模型將由梅奧診所擁有,並透過 Azure Foundry 部署
重點摘要:

Microsoft AI 發佈七款自研模型,並與梅奧診所(Mayo Clinic)合作打造尖端醫療AI模型,結合醫院的臨床數據與微軟的超級智慧基礎設施。
Microsoft AI 在 Build 開發者大會上發佈七款全新自研模型,並宣布與梅奧診所合作,共同開發醫療領域的尖端AI模型,將該醫療連鎖機構的去識別化病歷與臨床專業知識導入微軟的雲端與AI系統。
「尖端醫療智慧即將到來。這是我們所能想像的最佳合作,有助於加速邁向那個未來,」Microsoft AI 執行長穆斯塔法·蘇萊曼(Mustafa Suleyman)表示。
這款醫療模型將由梅奧診所擁有,專為整合多元臨床數據以實現更早期診斷與更個人化的治療決策而設計。該模型將先在梅奧診所的臨床環境中進行測試與優化,之後再透過 Azure Foundry API 提供給其他醫療機構使用。梅奧診所此前已建立用於偵測心臟病與診斷胰臟癌的小型AI模型,本次合作將借助微軟的運算基礎設施擴大這項工作的規模。
蘇萊曼表示,模型的訓練與優化需要「多年時間」,才能讓消費者信任使用,雙方都對該項目做出了「非常實質且長期的承諾」。雙方拒絕透露投資金額。
七款模型陣容
除了醫療保健合作之外,Microsoft AI 還推出了一系列從零開始建構的模型,使用乾淨且已獲授權的數據以及該公司自訂的 Maia 200 晶片。旗艦級推理模型 MAI-Thinking-1 是一個擁有350億參數的系統,微軟聲稱其在盲測中的人類偏好評估優於 Anthropic 的 Sonnet 4.6,並在 SWE-Bench Pro 程式碼評測基準上與 Opus 4.6 持平。該公司並未披露該比較的測試條件。
其他模型包括:MAI-Code-1 Flash,一個擁有50億參數的智能編碼模型,已整合至 GitHub Copilot 與 Visual Studio Code;MAI-Image-2.5,用於文字轉圖像與圖像轉圖像生成,微軟稱其在 ELO 評分上超越 Nano Banana Pro;MAI-Transcribe 1.5,支援43種語言的轉錄服務,性能比競爭對手快達5倍;以及 MAI-Voice 2,支援15種語言的自然語音生成,可透過短樣本進行語音適應。
投資人面臨的關鍵問題
根據業界估算,醫療AI市場代表著超過2500億美元的機會,而在此領域,準確性關乎生死。Google 已推出 AI 健康教練,而 Anthropic 與 OpenAI 則在其聊天機器人中內建了健康助手。梅奧診所多年的複雜病例數據與長期病歷紀錄,使該微軟合作夥伴關係相對於基於廣泛網路內容訓練的通用模型具有潛在優勢。
微軟股價目前約為預期本益比的33倍。這項合作強化了該公司的企業AI策略,該策略目前涵蓋七款自研模型、自訂晶片以及特定行業的合作。如果該醫療模型成功通過驗證,可望透過向全球醫院與醫療系統授權 Azure Foundry 服務,開闢新的收入來源。
本文僅供資訊參考,不構成投資建議。