Nvidia 推出 AI 代理工具包與 Nemotron 3 Ultra 模型，推論速度提升 5 倍

Nvidia 的全新 Agent Toolkit 與 Nemotron 3 Ultra 模型，旨在將數週的工程模擬工作縮短至數小時，顯示這家晶片大廠正深入拓展企業 AI 軟體領域。

Nvidia 在週一舉行的 GTC 台北大會上，推出一套用於建構自主 AI 代理的開源軟體套件，並邀請 Cadence、Siemens、Synopsys 及達梭系統作為早期採用者，此舉將 Nvidia 的觸角從硬體延伸至企業 AI 工作流程。

「全球軟體領導者正在將 AI 代理導入實際工作系統中，展現 AI 同事如何協助員工加速思考、執行複雜任務，以解決更大的問題，」Nvidia 創辦人兼執行長黃仁勳在聲明中表示。「Nvidia NemoClaw 為企業軟體開發者提供了開放式建構模組，以打造更安全、可長期運行的 AI 同事。」

此次發佈的核心產品是 Nemotron 3 Ultra，這是一款擁有 5500 億參數的混合專家模型。根據 Nvidia 的說法，該模型的推論速度最高可達同類開放前沿模型的五倍，成本則降低最高達 30%。此模型預計於 6 月 4 日透過 Hugging Face、ModelScope 及 Nvidia 自有平台上架，專為可在無人干預下執行編碼、研究與企業工作流程的長期運行自主代理所設計。

Nvidia 上週五收盤價為 211.26 美元，下跌 1.45%，但成交量達 2.649 億股——是 20 日均量 1.661 億股的 1.59 倍——顯示投資人在此消息公布前關注度升高。該股較其 52 週高點 236.54 美元下跌 10.69%。

設計與模擬合作夥伴率先導入

Cadence、Siemens、Synopsys 與達梭系統正運用 Nvidia 的 NemoClaw 藍圖，打造能夠處理模擬與驗證工作流程的自主 AI 工程師——這是半導體與工業工程中最耗時的任務之一。Cadence 的 ChipStack AI Super Agent 採用 Nvidia OpenShell 運行環境保護，已由 Nvidia 自身用於自主驗證晶片設計。Siemens 則將其 Fuse EDA AI Agent 整合 NemoClaw 與 OpenShell，以實現跨半導體與印刷電路板設計的多工具工作流程。

鴻海正在為其 Nurabot 與 CoDoctor 醫療保健平台試行 NemoClaw，並著手打造名為 MoMClaw 的工廠營運代理，將感測器數據與 AI 代理連接起來，實現即時決策。

在網路安全與企業應用方面，CrowdStrike 正利用 Nemotron 模型開發能夠持續識別並修補漏洞的代理；Palantir 則將該模型整合至其 AI Forward Deployed Engineer 平台，用於在隔離環境中執行自主任務。

OpenShell 與 CUDA-X 擴大平台生態

Nvidia 的 OpenShell 安全運行環境已進入早期預覽階段，為自主代理提供可調節的隱私與安全控制。Microsoft 正與 Nvidia 合作，將 OpenShell 與新的 Windows 安全基本功能整合；Canonical 與 Red Hat 則分別將該運行環境嵌入 Ubuntu 與 Red Hat AI。SAP 與 ServiceNow 也已將 OpenShell 整合至其企業代理平台。

此外，Nvidia 正將其 CUDA-X 函式庫——包括用於數據處理的 cuDF、路線優化的 cuOpt、科學模擬的 PhysicsNeMo 以及量子運算的 CUDA-Q——開放為 AI 代理可直接呼叫的技能。這些經認證的技能已在 Claude Code 外掛市場與 Hermes Skills Hub 上架。

對投資人的意義

此次發佈使 Nvidia 有望在企業軟體支出中佔據更大份額，因為它提供從晶片到模型再到代理運行環境的完整技術堆疊，而非僅是底層 GPU。Nvidia 的資料中心營收在最近一季達到 356 億美元，隨著企業從 AI 實驗階段轉向在生產環境中部署自主代理，此業務可望受惠。該公司若能將硬體主導地位轉化為軟體平台業務，將可長期改善利潤率結構，不過 Nvidia 並未公布 Agent Toolkit 或 Nemotron 模型的存取定價。競爭對手 AMD 與 Intel 正在開發自家的 AI 軟體堆疊，但兩者均未宣布具備同等企業合作廣度的端到端代理工具包。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。