輝達將部署40萬顆GPU 因應OpenAI Astra推動的AI算力需求

輝達正在將另外40萬顆圖形處理器（GPU）上線，因應OpenAI的Astra模型——該模型以超過10萬顆輝達Grace Blackwell NVLink72晶片進行訓練——鎖定了新增的超大規模雲端業者需求。

「從ChatGPT到o1再到Astra，僅4年時間。AGI已到來。恭喜@OpenAI團隊，」輝達執行長黃仁勳週日在X平台上發文表示，並補充「接下來將有40萬顆GPU上線。」

OpenAI於9月4日發布Astra，稱其為「全球最智慧且最對齊的模型」，並表示它能夠以「無可比擬的速度、精確度和判斷力承擔最具挑戰性的專業工作。」該模型已於本週開始向客戶陸續推出。此次發布緊隨輝達8月公布的季度營收962億美元之後——該數字是去年同期的兩倍以上，其中包含AI晶片的資料中心業務貢獻了890億美元，年增率達117%。

部署40萬顆GPU的計畫，反映出支撐輝達擴張的超大規模雲端業者——包括OpenAI、Meta、Anthropic和Google——訂單量持續增長。OpenAI在3月的融資公告中稱輝達為「我們基礎設施的基石」，並表示其訓練叢集及大部分推論技術架構均運行於輝達GPU之上。

Astra發布引發業界對AGI定義的分歧

OpenAI總裁格雷格·布羅克曼在發布會上對記者表示：「歡迎來到AGI時代。」他預測未來回顧歷史時，人們會將AGI的到來定位在「大約這個時期，我認為可能與這款模型有關。」OpenAI將AGI定義為「在多數具有經濟價值的工作上表現優於人類的高度自主系統。」

並非所有人都接受這一標籤。著名AI研究員兼批評者蓋瑞·馬庫斯表示，黃仁勳「操之過急」，他在Substack上撰文指出，黃仁勳「既未提供證據，也未給出定義」，且「在沒有定義的情況下宣稱勝利，只會增加混亂。」馬庫斯列舉了AGI的10項標準，並表示Astra僅符合其中一至兩項。即便是OpenAI自家執行長山姆·奧特曼，也在「Sources」播客節目中表示AGI是「一個定義非常模糊的術語」，並補充說他傾向於稱其為「一個無關緊要的行銷術語。」

運算需求持續驅動輝達資料中心引擎

關於名詞的辯論並未放緩基礎建設的步伐。頂尖AI實驗室在大規模運算上別無選擇，只能依賴輝達的高階晶片；OpenAI表示Astra在超過10萬顆GPU上進行了大規模訓練。Meta、Anthropic和Google的旗艦模型均運行於相同的架構上，而每一代新模型——從ChatGPT到o1再到Astra——消耗的運算資源都較前一代更多。AMD已將其自有加速器產品線推向市場，但輝達的軟體堆疊和NVLink互聯技術使超大規模雲端業者持續綁定在其平台上。

正是這一發展軌跡，使得黃仁勳承諾的40萬顆GPU計畫具有實質意義。輝達資料中心營收達890億美元，目前佔總營收比重超過90%，而下一批晶片將為這些客戶已在規劃中的訓練和推論負載提供支援。主要制約因素並非需求，而是供應——包括將輝達設計轉化為實際運作叢集的晶圓廠和資料中心所須的封裝產能和電力。

對投資人而言，問題在於市場是否已提前反映這一步伐。隨著AI基礎建設加速推進，輝達股價持續攀升，而40萬顆GPU的數字為華爾街提供了可資建模的具體數據，用於預測未來數季的表現。若超大規模雲端業者的資本支出維持不變，輝達的資料中心引擎仍有持續複合成長的空間；若AGI的辯論削弱了市場對核心敘事的熱情，那麼運算訂單本身將承載更大的分量。

本文僅供資訊參考之用，不構成投資建議。