Nvidia 發表 Vera CPU，效能較 x86 競品翻倍

Nvidia 自研 Arm 架構 Vera CPU 標誌著該公司迄今對 AMD 與英特爾在資料中心處理器主導地位最直接的一次挑戰。

Nvidia Corp. 正憑藉其自研 Vera 處理器進軍規模達三百億美元的資料中心 CPU 市場，聲稱在代理型 AI（agentic AI）工作負載中，效能較 Advanced Micro Devices Inc. 及 Intel Corp. 的 x86 晶片翻倍。

「CPU 正成為代理型 AI 系統中的瓶頸，」Nvidia 加速運算部門副總裁 Ian Buck 表示。「我們設計 Vera 就是為了消除這個瓶頸。」

Vera 採用 Nvidia 自家的 Olympus 微架構，並以單晶片（monolithic die）設計——這與 AMD EPYC 及 Intel Xeon 系列使用的小晶片（chiplet）設計截然不同。根據 Nvidia 說法，該晶片透過 LPDDR5X 提供高達每秒 1.2 TB 的記憶體頻寬，每核心頻寬約為競爭對手伺服器平台的三倍。該公司還宣稱，在負載下記憶體延遲降低 40%，且每瓦頻寬效率提升五倍。

此次 CPU 擴張為 Nvidia 與 AMD 及英特爾之間的競爭開闢了新戰線，後兩者合計控制超過 90% 的資料中心 CPU 市場。Nvidia 股價目前約為預期本益比 35 倍，反映市場預期其 AI 平台——涵蓋 GPU、CPU、網路與軟體——能夠在當前加速器週期之外持續成長。

專為代理循環打造

Nvidia 專門針對其所謂的「代理循環」（agent loop）設計了 Vera——即 GPU 推理與 CPU 驅動任務（如程式碼執行、資料庫查詢及工具編排）之間快速來回運作。該公司表示，與專為吞吐量與核心密度最佳化的傳統雲端 CPU 不同，Vera 優先考量單執行緒執行效能與可預測的記憶體延遲。

Olympus 核心配備寬達 10 路解碼的前端設計，旨在確保在高負載工作負載下維持高效能單執行緒表現。Nvidia 第二代可擴展一致性互連架構（Scalable Coherent Fabric）將 CPU 的 IP 區塊整合於單一晶粒上，提供約為多晶片設計三倍的核心間頻寬。單晶片架構消除了拼接多個小晶片所帶來的延遲成本，而 AMD 與英特爾為了擴充核心數量，長期以來一直接受這項取捨。

早期基準測試與客戶進展

Nvidia 分享的基準測試數據顯示，與目前的 x86 平台相比，Vera 在代理型沙盒啟動及任務完成速度上可提升高達兩倍。在與 Redpanda 及 Hewlett Packard Enterprise Co. 共同開發的串流資料處理工作負載中，Vera 展現出最高六倍的效能提升。洛斯阿拉莫斯國家實驗室（Los Alamos National Laboratory）則報告指出，其科學運算效能較基於 Intel Sapphire Rapids 的超級電腦提升高達七倍。Nvidia 並未揭露所有測試的具體條件，相關宣稱仍有待獨立基準測試驗證。

Vera Rubin NVL72 系統——結合 36 顆 Vera CPU 與 72 顆 Rubin GPU——預計於 2026 年下半年出貨，Microsoft Corp. 與 Oracle Corp. 均為早期客戶。Nvidia 高層在該公司位於矽谷的資料中心實驗室導覽中表示，OpenAI 已有一組 Vera Rubin 機櫃投入使用。根據 Nvidia 代表說法，Vera 晶片已於六月交付給 OpenAI、Anthropic 及 SpaceX。

對投資人而言，問題在於 Vera 能否在由 AMD 與英特爾根深蒂固的 x86 伺服器平台主導的市場中取得可觀市佔率。Nvidia 的優勢在於垂直整合：Vera 與其 GPU、網路及 CUDA 軟體進行了協同最佳化，有望為 AI 工作負載提供更低的總持有成本。若代理型 AI 如預期般擴大規模，Vera 有望在 IDC 預測到 2028 年每年將超過三百五十億美元的 CPU 市場中分得一杯羹。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。