OpenAI以數據代理橫跨600PB數據，卻未公布基準測試

OpenAI於9月10日在ChatGPT Work中推出Data代理後，員工如今可用日常英語提出業務問題，並獲得經調查的答案、可分享的儀表板以及建議的下一步行動。該公司沒有同時交出的，是一個告訴買家該代理答對頻率的數字。

該代理可接入Amazon Redshift、Google BigQuery、ClickHouse、Databricks、MongoDB、Snowflake與Datadog，從Google Drive與SharePoint抓取檔案，並回寫至Omni、Oracle BI、Power BI、Sigma、Tableau與ThoughtSpot。它會調查某項指標為何變動，而非僅回傳一筆查詢結果，並可在用戶核准後執行後續行動。

OpenAI企業技術垂直業務總經理Arpan Shah對VentureBeat表示：「它把各系統狀態中的所有不同情境整合起來，而不是自行生成一個全新的情境層。」該代理是即時拼接情境，而非在客戶的各項工具間維持一個持久層。

OpenAI在2026年1月的一篇工程部落格文章披露，該代理所自通用化的內部版本曾服務逾3,500名用戶、涵蓋約7萬個資料集及超過600 PB的數據。該公司稱，如今OpenAI幾乎整個產品團隊以及超過三分之二的市場推廣組織都在使用它。這樣的規模就是銷售論據：該代理在任何客戶接觸之前，已先在OpenAI自家資料倉儲上經過壓力測試。

Databricks已在填補的基準缺口

對於一個全部價值在於回答企業數據問題的產品而言，OpenAI並未公布可供外部客戶與競爭對手比較的檢索準確度或正確性數字。Shah表示，內部基準會將該代理的結果與OpenAI自家數據工具對照，以確認與該公司對外預期的表現一致。那是內部比較，而非經獨立驗證的數字。

這一缺口之所以重要，在於企業數據問題比一般聊天更難。一個答案可能散落在多個資料表、一個BI儀表板、一份文件與一則Slack討論串之中，而不同團隊對同一項指標的定義又各不相同。沒有公開評分，買家無法判斷該代理能解決其中60%還是95%的問題。

Databricks本週朝相反方向行動，發表研究聲稱其Adaptive Instructed-Retriever的答案品質可與Claude Sonnet 5、GPT-5.6 Luna及DeepSeek-V4-Flash匹敵，同時平均回應時間為5.8秒——快上一倍以上。這些結果來自Databricks自家測試，同樣未經獨立驗證，但至少給了採購團隊一個可以爭論的數字。

OpenAI的替代方案是關於流程的主張。Shah將其形容為「爬坡」：在產品出貨前，透過反覆的內部精進，讓該公司的模型在數據工作上表現更佳。他說：「我們在內部走過了爬坡的歷程，而這反過來已讓我們的模型在這方面表現得非常出色。」

NTT Data與ServiceTitan測試自助式主張

Alpha客戶正將該代理用於銷售、支出與報告工作。NTT Data、Thermo Fisher、ServiceTitan、Zipline、Empower、CookUnity與Turing都是具名參與者。

NTT DATA集團全球AI辦公室負責人Yuji Shono表示，授權成本與技術專業能力限制了儀表板在其組織內普及的程度。他說，有了該代理，「許多非工程人員，尤其是銷售與企業職能部門的人，已能夠用日常語言自行建立並更新儀表板」。

ServiceTitan的Ankur Bhatt表示，其團隊用它證明，該公司AI助手Atlas的用戶發起活動的頻率約為非用戶的三倍——他說這項發現正簡化新人上手流程。Zipline共同創辦人Ryan Oksenhorn表示，早期測試揭露了一些原本得耗費公司最優秀人才數小時才能挖掘出的發現。

治理是決定此事能普及到什麼程度的限制條件。管理員可選擇開放哪些連接與角色，而查詢會沿用既有的資料表、列與欄層級權限。Snowflake開發者體驗負責人Umesh Unnikrishnan表示，員工可在既有存取控制下取用Snowflake數據。

OpenAI並未將該代理定位為Databricks、Snowflake或Tableau的替代品。Shah將其框定為跨工具的編排，而非在任何單一工具上的深度，而來自AWS、ClickHouse、Databricks、Snowflake、MongoDB、Tableau、微軟與ThoughtSpot的合作夥伴聲明，讀來更像是背書而非防禦。其押注在於：隨著企業使用的工具數量增加，橫跨所有工具將勝過精通單一工具。

投資人的問題在於，這一層是捕捉價值還是壓縮價值。若自然語言代理成為企業數據的預設入口，BI席次將淪為大宗商品，定價權則會轉向擁有「提問權」的一方——這對Tableau母公司Salesforce、微軟的Power BI業務以及Snowflake的用量計費模式都有直接推演的意涵。未上市、上次估值是在2025年一輪融資中的Databricks，則是主張「檢索品質而非介面才是可防禦資產」的最大聲量。

OpenAI已排定於太平洋時間9月10日上午9時30分舉行一場網路研討會，說明其自家數據團隊如何使用ChatGPT Work。接下來要觀察的是，該公司是否會在企業續約週期迫使外界進行比較之前，先行公布一項外部基準。

本文僅供參考，不構成投資建議。