Panasonic 擬兩年內斥資五千億日圓佈局AI基礎設施

Panasonic 正押注五千億日圓，認為AI數據中心的儲能系統與電子元件將成為其下一成長引擎。

Panasonic 計劃在兩年內投資約五千億日圓（31億美元）於AI數據中心的儲能系統與電子元件，目標在三年內實現1.4兆日圓的AI相關銷售額。

「驅動AI伺服器的GPU消耗大量電力，而我們的儲能電池系統在平抑峰值需求方面扮演關鍵角色，」執行長楠見雄規在專訪中表示。

這家日本綜合企業正將全球裁員規模擴大至最多12,000個職位，高於最初計劃的10,000人，並預期從2025年3月截止的財年度起，每年節省1,450億日圓的成本。Panasonic 還將把一座原先為Tesla電動車電池生產而建、目前產能利用率不足的美國工廠，轉型為不斷電供應系統的製造基地。

Panasonic 股價今年已翻倍，市值推升至約11.5兆日圓，創下歷史新高。該公司目標在十年內讓AI相關業務貢獻三成營收，標誌著其從消費電子產品及Tesla主要電池供應商角色進行戰略轉型。

儲能成為AI數據中心瓶頸

由Nvidia H100與Blackwell GPU驅動的AI數據中心，每個機櫃耗電量可達30至70千瓦，遠超傳統伺服器機房的5至10千瓦。Panasonic 的鋰離子電池系統專為吸收需求尖峰及提供備用電力而設計，隨著電網容量日趨緊張，包括美國大型雲端服務商在內的營運商正日益重視這項能力。

此一戰略與日本整體AI供應鏈的蓬勃發展相契合。記憶體晶片製造商Kioxia Holdings及光纖電纜製造商Fujikura同樣受惠於AI相關需求的激增，而日本銀行亦將強勁的AI出口視為經濟成長的助力。

為AI時代重新定位Tesla資產

Panasonic 將美國工廠從電動車電池生產轉向不斷電供應系統製造，標誌著一場戰略轉向。這座位於內華達州的工廠原為供應Tesla電動車電池而建，但隨著電動車需求成長放緩，該廠一直處於產能利用率偏低狀態。

透過將製造產能轉向AI數據中心基礎設施，Panasonic 正仿效南韓三星與SK海力士的作法。這兩家公司於6月29日共同宣布投入800兆韓元（5,180億美元）於新晶片製造投資，以滿足AI驅動的記憶體需求。南韓總統李在鎔將半導體、物理AI及AI數據中心形容為該國下一輪躍進的「三大支柱」。

Panasonic 也已與AI公司Anthropic建立合作夥伴關係，作為其將AI整合至軟硬體產品組合計劃的一部分。楠見將未來六年劃分為兩個階段：前三年專注於抓住當前AI基礎設施建設的機遇，後三年則致力於將這些業務打造成可持續成長的支柱。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。