阿里巴巴Qwen的締造者林軍洋正押注20億美元投資人資本,他認為下一場AI戰場將是能完成任務的智能體,而非只會對話的模型。
阿里巴巴Qwen的締造者林軍洋正押注20億美元投資人資本,他認為下一場AI戰場將是能完成任務的智能體,而非只會對話的模型。

在離開阿里巴巴集團控股有限公司五個月後,其通義千問(Qwen)大型語言模型的締造者在上海創立了Pragmatik Labs,旨在打造涵蓋數位與實體工作的AI智能體,獲得2.2億美元天使輪融資,估值達20億美元。
林軍洋在三月份發表的一篇題為〈從「基於推理的思考」到「基於智能體的思考」〉的文章中論述,推理模型是在封閉情境中尋求最優解答,而智能體則必須思考以付諸行動,透過與不確定環境的互動來修正計畫——這正是這家新公司的思想基礎。
據知情人士透露,本輪融資由紅杉中國前身的HongShan與高榕創投共同領投,雙方各投資約1億美元,騰訊控股有限公司出資約2,000萬美元,上海未來產業基金亦參與其中。這家內部簡稱p7k的公司,將開發面向知識工作的數位智能體,以及面向實體環境的具身AI。
這項估值——約140億元人民幣——反映了林軍洋將Qwen從零打造成最廣泛使用的開源模型家族之一的紀錄,同時也預示著中國AI資本的流向:從參數規模競賽轉向能操作瀏覽器、程式碼庫,最終操控機器人的智能體。
這一轉變早在數月前已有跡象。三月離開Qwen後——就在馬斯克公開讚揚該模型「令人驚嘆的智慧密度」數日之後——林軍洋在X平台發表了一則極簡告別:「我卸任了。再見,我親愛的Qwen。」阿里巴巴集團CEO吳永明在內部郵件中確認了這一離職,並重申公司的開源戰略。
Pragmatik官網列示兩條業務線。數位智能體面向知識工作、企業營運與工業流程,需要自主推理、工具調用,以及跨數日或數週的長時程任務協調。實體智能體則將此能力延伸至真實環境,處理耗時數十分鐘至數小時的任務。「Pragmatik」這個名字既反映林軍洋在語用學(pragmatics)的學術背景——這是他轉向計算語言學與大模型之前研究的語言學領域——也反映他認為通用人工智慧必須務實,解決問題而非僅僅預測文本。
將數位與實體智能體置於同一家公司,是Pragmatik最具野心的決策。工程鴻溝相當巨大:數位智能體在瀏覽器與程式碼庫上運行,試錯成本近乎為零;而實體智能體面對機器人硬體、感測器與物理法則,一次失誤便可能損壞設備。多數新創公司會選擇單一入口。林軍洋的框架則將數位與實體視為兩個環境,正面臨同一個核心瓶頸——在長時程中維持目標、處理不確定性,以及從環境回饋中學習。數位世界可作為通用能力的訓練場,例如長時程規劃與記憶,這些能力可遷移至實體系統;實體環境對因果推理的需求則反哺數位側,使其更加精銳。
股東陣容勾勒出一條商業化路徑。高榕與HongShan帶來資本與人才號召力;騰訊與上海未來產業基金補齊了分發與應用場景的拼圖。若Pragmatik率先在數位智能體取得突破,騰訊的微信、企業微信、騰訊文檔與雲端基礎設施便成為天然的分發管道。上海基金錨定實體智能體這一側:這座城市擁有中國最集中的機器人產業群聚、工業製造基礎與晶片供應鏈——這也是林軍洋選擇上海而非北京或杭州的原因。
這項20億美元的估值,在任何公開產品或營收產生之前即已確定,是對林軍洋及其從Qwen帶來的核心團隊的押注。對阿里巴巴而言,這次離職意味著失去一位打造其旗艦開源品牌的技術領袖;對騰訊而言,這約2,000萬美元的持股為其買入了一扇觀察智能體競賽的窗口,而無需自建競爭性的基礎模型。更廣泛的趨勢是:中國AI資本正從參數規模軍備競賽,轉向打通從模型到行動閉環的智能體系統——考驗產業下一波營收池,究竟是能完成工作的軟體,而非只會對話的模型。
本文僅供資訊參考,不構成投資建議。