商湯與國星航天計劃在2030年前將10,000 petaflops的AI算力送入軌道,挑戰地面數據中心模式。
商湯與國星航天計劃在2030年前將10,000 petaflops的AI算力送入軌道,挑戰地面數據中心模式。

商湯科技與國星航天計劃在2030年前發射一個由1,000顆AI計算衛星組成的星座,總算力超過10,000 petaflops,將AI基礎設施競賽從地面數據中心延伸至太空。
這項合作於2026年上海世界人工智能大會上宣布,遵循三階段路線圖:單星驗證、2026年首發「商湯一號」衛星、2028年建成天地混合雲商業骨幹網,並於2030年完成全面星座部署。兩家公司表示,該網絡將形成一個全球空間智能計算網格,整合地面數據中心與在軌計算節點。
此公告發布之際,商湯作為中國領先的AI公司之一,還披露了與國信數據計算的合作,以建設國家級一體化計算網絡,並發布了算電協同智能體。商湯表示,該智能體可將每單位電費成本的token輸出量提升80%,電力負載預測準確率達96%,且每10,000 petaflops每年可減少24,000公噸碳排放。
為何太空計算至關重要
地面AI數據中心面臨土地、電力和散熱方面的限制——一座1吉瓦的設施耗電量可堪比一座小城市。太空計算透過在軌道上利用太陽能,並提供不依賴跨洋光纖的全球覆蓋,繞過了這些瓶頸。此模式類似於從集中式大型主機向分散式雲端計算的轉變,但地理規模遠為龐大。
該星座10,000 petaflops的目標,約相當於目前運作中的10台最大型地面AI超級電腦。作為比較,基於Nvidia H100的集群,每部署10,000顆GPU通常可提供1至2 exaflops的FP8算力。達到此規模的太空網絡可為自動駕駛系統、遙感探測和全球物流等應用提供推理工作負載——這些領域中,地面數據中心的接入受限或無法使用。
競爭格局與投資者視角
此舉使商湯面臨一個日益壯大的太空計算競爭領域。LEOcloud、Aethero及其他初創公司已提出軌道數據處理方案,但尚未有公司宣布如此大規模的部署。中國國家太空計劃也將衛星計算列為重點,其中「天地一體化信息網絡」已被列為戰略性基礎設施項目。
在港交所上市的商湯正從其核心的計算機視覺業務向外多元布局,進軍AI基礎設施領域。該公司運營著中國最大的AI訓練集群之一,並已投資光學計算與量子計算,作為其「新計算」戰略的一部分。太空星座是其迄今為止資本最密集的賭注,不過兩家公司並未披露該項目的總投資額或融資結構。
對投資者而言,關鍵問題在於太空計算能否達到地面數據中心的每瓦成本經濟效益。受Nvidia、AMD及定制晶片之間的競爭推動,地面AI推理成本已降至領先模型每1,000個token約0.002至0.005美元。太空計算替代方案若要吸引除政府及國防應用之外的商業工作負載,就必須達到或超越上述成本效益。
本文僅供資訊參考,不構成投資建議。