矽谷斥資逾2億美元押注波浪能AI數據中心

一家矽谷初創公司正斥資逾 2 億美元押注人工智能基礎設施的未來在於海洋。該公司正在研發巨大的波浪能數據中心，以滿足行業對能源和散熱的龐大需求。由億萬富翁投資者彼得·蒂爾（Peter Thiel）支持的 Panthalassa 公司正在建造浮動球形節點，以便在遠洋運行 AI 系統。此舉旨在繞過傳統數據中心面臨的電力、土地和水資源限制。

「Panthalassa 的理念將能源傳輸問題轉化為了數據傳輸問題，」賓夕法尼亞大學計算機架構師本杰明·李（Benjamin Lee）在接受 Ars Technica 採訪時強調了該項目的創新方法。該公司不再將可再生能源輸送至陸地，而是在現場發電直接驅動 AI 芯片，並通過衛星將結果傳回客戶。

該公司的最新原型機 Ocean-3 是一個長 85 米的結構，當波浪推動水流通過壓力室旋轉渦輪機時產生電力。周圍的海洋為高發熱的 AI 芯片提供了巨大的天然冷卻方案，這相比於需要消耗大量電力和淡水進行冷卻的陸基數據中心具有關鍵優勢。該原型機計劃於今年晚些時候在北太平洋進行測試。

這一舉措正值 AI 行業面臨基礎設施瓶頸之際。高盛集團預計，到 2026 年，AI 數據中心的支出將達到 7650 億美元，並可能在 2031 年達到 1.6 萬億美元。由於 AI 服務器訂單激增，戴爾科技等公司正在利用這一熱潮。然而，這些設施的物理佔地面積和能耗正面臨日益增加的當地阻力和供電限制。

解決 7650 億美元問題的新方法

Panthalassa 的策略是將數據中心的增長與陸地電網解耦。通過波浪自主發電並利用海洋作為散熱器，這些浮動節點可以為 AI 行業的基礎設施困境提供可擴展的解決方案。該公司的目標是最終部署數千個此類節點，每個節點在惡劣的海況下能自主運行超過十年。

當前數據中心模式帶來的巨大財務和資源負擔突顯了該項目的雄心。到 2026 年預計的 7650 億美元支出反映了大規模的建設規模，這已經在使區域電網和水資源供應緊張。Panthalassa 的成功不僅將創造一個新的海洋基礎設施市場，還可能緩解陸地資源的壓力。

遠洋航行中的障礙

儘管設計創新，該項目仍面臨重大的技術和物流挑戰。作為擬議的數據傳輸方法，衛星互聯網仍遠比作為陸基數據中心骨干的光纖電纜慢且不穩定。對於需要服務器之間保持持續高速通信的 AI 模型，這可能會導致延遲問題。

此外，在沒有人工維護的情況下讓數千個自主節點運行超過十年的目標是一項艱巨的工程任務。確保這些複雜系統在無情的大海力量面前的耐用性和可靠性，是一個尚未在大規模應用中得到驗證的主要障礙。

並非海上數據的首次航行

海洋數據中心的概念並非完全新鮮，儘管 Panthalassa 的願景可以說是最具進取心的。微軟曾通過其「納提克項目」（Project Natick）實驗過水下數據中心，於 2018 年在蘇格蘭海岸部署了一個服務器容器，但最終擱置了該計劃。中國公司也在海南島附近部署了水下數據中心，新加坡的吉寶（Keppel）也曾參與浮動數據中心項目。

這些早期項目凸顯了利用海洋冷卻能力的持續興趣。然而，Panthalassa 將發電和計算結合在單個移動單元中的方法代表了該概念的一次重大進化，這已吸引了尋求 AI 基礎設施繁榮替代方案的投資者的實質性支持。

本文僅供參考，不構成投資建議。