Snowflake與AWS簽署60億美元協議 採購Graviton AI晶片

Snowflake Inc. 與亞馬遜雲端運算服務（AWS）簽署了一項為期五年、價值60億美元的協議，內容包括擴大使用亞馬遜自訂的Graviton處理器及AI晶片基礎設施。兩家公司於週三宣布此消息，顯示企業正加速在雲端AI工作負載上的支出。

「這項協議反映了我們平台上客戶部署AI工作負載的需求正加速成長，」Snowflake執行長斯里達爾·拉馬斯瓦米（Sridhar Ramaswamy）在聲明中表示。「AWS的Graviton晶片提供了我們大規模運作所需的最佳性價比。」

根據AWS的說法，這筆交易幾乎追平Snowflake自2012年成立以來在AWS Marketplace上累計產生的70億美元銷售額。Snowflake客戶在AWS上的支出在2025年翻倍，單一年度達到20億美元。這項新協議意味著年均支出約為12億美元，相較之下，2023年雙方簽署的前一份25億美元協議的最後一年年均支出為5億美元。

這項承諾出台之際，AI正從訓練大型模型轉向推理與自主代理（agentic）應用，這些應用需要大量的通用運算能力。雖然輝達（Nvidia）的圖形處理器（GPU）負責訓練與推理，但像亞馬遜Graviton這樣的中央處理器（CPU）則負責管理AI代理背後的編排與數據傳輸——這類工作負載對CPU吞吐量有極高要求。亞馬遜於2018年推出首款基於Arm架構的Graviton晶片，該處理器已成為該公司迄今最成功的自訂晶片。

Snowflake另一方面也將截至2027年1月止的財年年度產品營收預測上調至58.4億美元，高於先前預測的56.6億美元，也優於分析師預期的56.8億美元。該公司公布第一財季產品營收為13.9億美元，較去年同期成長33%，調整後每股盈餘為39美分。根據LSEG調查，分析師原預估營收為13.2億美元，每股盈餘為32美分。Snowflake還表示，已以未公開金額收購AI新創公司Natoma。

這筆交易標誌著又一家大型雲端客戶選擇基於Arm架構的自訂處理器，而非英特爾（Intel）與超微（AMD）的傳統x86架構。Meta在4月表示，將部署數十萬顆Graviton晶片用於其AI運算需求，此前數月Meta才剛向Google Cloud承諾投入100億美元。亞馬遜投資的AI模型公司Anthropic則承諾在十年內於AWS上投入超過1,000億美元。

對AWS而言，Snowflake這份協議驗證了其自主開發晶片以作為競爭差異化優勢的策略。亞馬遜執行長安迪·賈西（Andy Jassy）在公司4月的財報電話會議上表示，Graviton讓Meta「能夠以所需的效能與效率大規模運行自主代理AI背後的CPU密集型工作負載。」亞馬遜還自行開發了AI訓練與推理晶片，賈西稱其「性價比優於」輝達的產品。

Snowflake股價在盤後交易中一度飆漲33%，該公司市值約為600億美元。截至週三收盤，該股今年以來累計上漲約12%。Snowflake目前的本益比約為預期銷售額的10倍，相較某些企業軟體同業存在溢價，但低於其歷史倍數，因該公司正處於向AI原生平台轉型的過程中。

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