標普 500 指數在 AI 推動的漲勢下到 2026 年有望觸及 9,000 點

受人工智慧驅動的生產力繁榮重塑經濟的影響，Evercore ISI 在一份牛市預測報告中指出，標普 500 指數到 2026 年底可能會飆升至 9,000 點。

「疫情改變了一切。戰時規模的刺激政策、激增的 M2 貨幣供應以及生產力衝擊，正與『AI 革命』發生碰撞——這讓人聯想到 20 世紀 20 年代和 90 年代，」Evercore ISI 首席股票及量化策略師 Julian Emanuel 在致客戶的一份報告中表示。

Evercore 的基準預測認為該指數到 2026 年將達到 7,750 點，但它認為漲勢延伸至 9,000 點的可能性為 30%。另外，加拿大皇家銀行資本市場（RBC Capital Markets）設定了 7,900 點的 12 個月價格目標，較 5 月初的水平約有 7.7% 的上漲空間。

這些預測突顯了預期企業業績之間日益擴大的鴻溝：RBC 預計以 AI 為核心的公司的利潤增長將達到 28%，而指數中其他公司的增長率僅為 6%，這進一步凸顯了 AI 策略對投資者而言具有「成敗攸關」的重要性。

預測分歧凸顯 AI 鴻溝

Emanuel 樂觀的預測借鑒了歷史性的經濟轉型，認為後疫情時代的刺激政策與 AI 驅動的生產力相結合，可能在十年結束前將年度生產力增長推高至 3%。為了把握這一機會，該機構建議買入一籃子 AI 相關股票和 Invesco QQQ Trust ETF 的長期看漲期權。

RBC Capital 美國股票策略主管 Lori Calvasina 則提出了一個更為溫和但依然看好的前景。她所在機構設定的 7,900 點目標預見到了 5% 至 10% 的週期性「常規」回調，但認為除非衰退擔憂再次浮現，否則不會出現更深度的下跌。RBC 的模型假設盈利將出現顯著分歧，AI 領域企業在 2027 年的增長率將達到 28%，而指數其他成份股僅為 6%。

風險與阻力依然存在

儘管預測樂觀，但分析師也承認存在重大風險。Evercore 的 Emanuel 警告稱，AI 模型本身具有「狹隘共識」偏見，往往低估尾部風險事件，並且相較於簡單的 AI 採用，更看重專業化的行業知識。RBC 確定了近期的阻力因素，包括地緣政治衝突導致的盈利預期修正、漲幅過大的半導體股票的獲利了結，以及與美國中期選舉相關的不確定性。這兩種前景都對通膨和利率政策敏感，RBC 估計，如果通膨飆升至 3.8%，標普 500 指數的公允價值可能會跌至 7,400-7,500 點區間。

本文僅供參考，不構成投資建議。