SpaceX 計畫在軌道部署多達 100 萬顆 AI 資料中心衛星,可望繞過束縛地面基礎設施的電力與散熱限制。
SpaceX 計畫在軌道部署多達 100 萬顆 AI 資料中心衛星,可望繞過束縛地面基礎設施的電力與散熱限制。

SpaceX 計畫在軌道部署多達 100 萬顆 AI 資料中心衛星,每顆衛星搭載 250 千瓦的 Nvidia 運算能力,可望繞過束縛地面資料中心的電力與散熱限制。
「Starmind 衛星本質上就是一台經過最佳化的 Vera Rubin NVL72。」SpaceX 執行長馬斯克(Elon Musk)在公司 8 月 4 日的財報電話會議上表示。第一代 AI1 衛星搭載 Nvidia 的 Rubin GPU 與 Vera CPU,配備 75 公尺太陽能板與 30 公尺可展開式散熱器,可提供平均 175 千瓦、峰值 250 千瓦的運算能力。
隨著處理器選型逐步明朗,設計已較 6 月最初基於 GB300 機架的 120/150 千瓦規格進一步擴大。衛星將運行於 600 至 800 公里的太陽同步軌道,並透過 Starlink 光學鏈路連接地面站。SpaceX 已於 1 月 30 日提交 FCC 申請,並在 6 月 IPO 時將 Starmind 定位為「AI 運算」業務。
SpaceX 在 2026 年第二季的 AI 相關資本支出達到 158 億美元,而同期 AI 部門營收僅為 25.6 億美元,顯示投資回收仍需時日。公司目標是自 2027 年起透過 Starship 展開大規模發射,但 FCC 對全部 100 萬顆衛星的核准仍未明朗,包括亞馬遜(Amazon)在內的多家營運商已提交反對意見。
Nvidia 在軌道運算領域的布局不僅限於與 SpaceX 的合作。這家晶片大廠截至 6 月 30 日持有近 1.23 億股 SpaceX A 類股,價值約 210 億美元,此前亦曾投資 xAI。Nvidia 同時支持 Starcloud,該公司完成由 Manhattan West 領投的 2.5 億美元 A 輪延伸融資,估值翻倍至 23 億美元。Starcloud 首顆衛星於 11 月由 SpaceX 發射,成為首顆在低地球軌道運行 Nvidia H100 GPU 的衛星。該公司計畫在申請高達 88,000 顆衛星的架構中,部署 200 千瓦等級的 Starcloud-3 太空飛行器。
Nvidia 於 3 月發表的 Space-1 Vera Rubin 模組,運算能力最高達 H100 的 25 倍,使其成為軌道資料中心新創首選的運算平台。Cowboy Space 以 20 億美元估值募得 2.75 億美元,用於開發配備軌道運算上面級的火箭。思科(Cisco)也參與了 Starcloud 的融資輪。隨著地面資料中心的電力瓶頸日益嚴峻,超大規模雲端業者與新創紛紛將目光投向太空,這場競賽正不斷升溫。
Starmind 的龐大規模引發軌道安全疑慮。伯明罕大學研究員 Hugh G. Lewis 7 月在預印本平台 arXiv 發表的論文,針對 16 個大型衛星星座建模碰撞機率,發現 Starmind、藍色起源(Blue Origin)的 Project Sunrise 以及中國的「國網」星座均已超過失控碎片增殖的臨界點,即所謂的凱斯勒症候群(Kessler Syndrome)。SpaceX 營運約 11,000 顆 Starlink 衛星所累積的防碰撞專業,或可在一定程度上緩解風險,且 Starmind 衛星設計上可在任務結束時安全重返大氣層。
更宏觀的背景是:國際能源總署(IEA)估計,2026 年全球資料中心電力消耗將突破 1,000 太瓦時,約相當於日本全國用電量。軌道運算透過在太空發電並以真空輻射散熱,避開了地面電力與散熱限制。但經濟效益仍未獲證實——SpaceX 單季 25.6 億美元的 AI 營收對比 158 億美元的 AI 資本支出,清楚顯示抱負與回報之間的巨大落差。
對投資人而言,Starmind 計畫將 Nvidia 的 AI 晶片市場拓展至全新疆域,在地面資料中心成長遭遇電力瓶頸之際,或可支撐其估值。SpaceX 擁有 25 年火箭、衛星與工廠數據的獨家資料優勢,可用於訓練 Grok 5,形成 OpenAI 與 Anthropic 無法複製的護城河。測試衛星預計在 2027 年量產目標之前發射,在軌液冷與散熱器展開演示將是關鍵里程碑。
本文僅供資訊參考,不構成投資建議。