騰訊開源7700億參數Hy4 Preview模型，略勝GLM 5.3

騰訊混元部門發布了Hy4 Preview，這是一款擁有7700億參數的開源模型，具備490億啟用參數與100萬token的上下文視窗，專為涵蓋程式編寫、辦公室分析及科學研究等生產力任務而設計。

騰訊表示：「Hy4 Preview在規模、上下文及資料規模上均顯著擴展，預訓練與後訓練的同步推進使其智慧水準再度躍升。」騰訊指出，該模型目前已躋身頂級開源模型之列。

在騰訊組織的盲測中，163位內部專家就203項工程任務進行評估，Hy4 Preview獲得2.99/4.00的分數，略高於智譜AI的GLM 5.3（2.92分）及月之暗面的Kimi K3（2.94分）。該模型還推進了三維Blaschke–Lebesgue問題，將體積下限從0.380799提升至0.41104——距離Meissner四面體猜想值0.41986僅差約2%。

消息公布後，騰訊股價上漲2.1%至457.2港元，而智譜AI則下跌7.3%。Hy4 Preview定價為每百萬輸入token人民幣6元、每百萬輸出token人民幣18元，快取命中token每百萬人民幣0.3元——此一定價結構可能對中國大型語言模型市場的競爭對手構成壓力。

開源分發與產品整合

Hy4 Preview已上架HuggingFace、GitHub、ModelScope及Gitcode，並可透過騰訊雲TokenHub與OpenRouter的API存取。該模型已與騰訊的開發者及工作場所生產力工具CodeBuddy和WorkBuddy深度整合，亦可透過元寶及ima使用。WorkBuddy與CodeBuddy將展開為期兩週的免費使用活動，以收集用戶反饋並優化效能。

該模型的領域特定優勢頗為顯著。在軟體工程方面，它強化了長期開發理解、規劃與驗證能力。在辦公室分析方面，它能從資料處理到文件表格呈現完成全流程交付。在遊戲開發方面，它能僅憑單一需求即生成可玩原型。在研究方面，它在分子動力學及凝聚態物理領域取得了進展。

中國大型語言模型市場的競爭壓力

開源策略與激進定價對智譜AI及月之暗面構成直接壓力，這兩家公司的旗艦模型如今面對一個資金充裕、且與騰訊產品組合深度整合的競爭對手。Hy4 Preview利用了來自軟體工程、遊戲、金融及安全等領域內部專家的高品質資料共同建構，使其在實際生產力任務中具備領域特定優勢。

騰訊承認Hy4 Preview仍屬早期版本，在複雜任務推理及過度自我驗證方面存在已知問題，暗示競爭環境仍具變數。該公司表示將在預訓練與後訓練兩方面持續敏捷迭代。

定價策略尤為激進。以每百萬輸入token人民幣6元的價格，Hy4 Preview低於中國市場許多同級模型，而每百萬token人民幣0.3元的快取命中費率使重複推理工作負載大幅降低。這可能加速開發者及企業採用開源模型建構應用，並有可能重塑中國大型語言模型產業的定價格局。

騰訊進軍開源AI強化了其雲端服務及生產力軟體的營收來源。該股目前報457.2港元，成交額達80.46億港元，反映投資者對該模型商業潛力的樂觀情緒。然而，中國大型語言模型市場的競爭動態仍不穩定，兩週的免費使用期將是測試用戶採用與留存率的關鍵。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。