英國銀行遭封鎖無法使用Mythos，兩大監管機構示警AI風險

英國幾家大型銀行無法存取Anthropic最先進的AI模型，一名政府顧問稱此為戰略弱點，亟需緊急進行主權AI投資。

英國銀行已被阻擋無法使用Anthropic的Claude Mythos——這家新創公司最強大的人工智慧模型。一位由政府任命的銀行業顧問指出，這項限制對英國而言是一記警鐘，應自行建構AI能力。

這位顧問在一份經路透社審閱的聲明中表示：「英國銀行無法使用Mythos，是一項戰略弱點，亟需國家層級的緊急應對。」該顧問負責銀行業技術戰略相關事務，並指出英國必須採取更具協調性的AI發展策略，否則將在金融科技領域落後。

與此同時，根據路透社7月13日的報導，加拿大金融機構監管局（OSFI）也分別向國內銀行發出警告，提醒注意Claude Mythos及其他先進AI模型所帶來的風險。加拿大監管機構表示，該技術可能增加網路威脅，並縮短銀行偵測與應對攻擊的時間。

Anthropic的Claude Mythos代表了AI能力的重大躍進，其在推理、編碼與多語言任務上的性能基準均超越先前模型。該顧問指出，模型受限的可用性已形成雙軌體系，美國金融機構得以使用，而英國同業卻無法取得。

主權AI的迫切需求

該顧問呼籲國內AI投資，與英國政府將自身定位為AI安全與發展領導者的更廣泛努力相呼應。英國已於2023年11月在布萊切利園舉辦首屆全球AI安全峰會，並投入1億英鎊成立基礎模型工作小組（後更名為AI安全研究所）。

然而，該顧問認為，相較於美國與中國AI進步的速度，英國的資金與制度投入仍顯不足。該顧問表示，若缺乏專為金融服務量身打造的運算基礎設施與模型開發能力，英國銀行將持續依賴外國AI供應商，而這些供應商的存取政策可能隨時改變。

根據英國金融協會（UK Finance）的數據，英國銀行業每年處理超過80億筆交易，金融與科技領域從業人員超過40萬人。該行業對AI在詐欺偵測、風險建模及客戶服務方面的依賴急遽增加，尤其是在2023年大型語言模型問世後採用速度進一步加快。

跨境監管分歧

加拿大與英國監管方式的差異，凸顯了全球在先進AI金融應用方面仍處於碎片化狀態。加拿大OSFI的警告屬於預防性措施，敦促銀行評估其對行為可能無法完全預測的模型的曝險程度。英國則尚未發布類似指令，而是透過鼓勵創新的監管框架聚焦於開放存取。

Anthropic已從包括Google與亞馬遜在內的投資者處籌集超過70億美元，該公司尚未就Mythos的地理存取限制公開評論。該公司表示，會根據具體情況評估部署，優先考量安全性及其負責任AI框架的一致性。

該顧問表示，接下來的12個月對英國AI戰略至關重要，關於運算基礎設施投資與模型開發的決策預計將在2026年底前出爐。該顧問警告，若不行動，英國與美國銀行AI能力之間的差距將持續擴大。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。