美國需七點計畫贏得萬億美元AI競賽，Axios執行長表示

Axios共同創辦人兼執行長Jim VandeHei在一份全面性的提案中指出，美國正在浪費其在人工智慧領域的領先優勢，零散不協調的國家應對措施可能將這個世紀最具變革性的技術拱手讓給中國。

從明年開始，美國AI公司每年將支出約一兆美元——這個數字相當於曼哈頓計畫、阿波羅登月計畫、州際公路系統和人類基因組計畫經通膨調整後的總成本。然而，VandeHei週四在《華爾街日報》發表的專欄文章中寫道，美國缺乏當下所需的協調基礎設施、勞動力規劃和安全協議。

「美國正面臨其中一個罕見的歷史性時刻，政府、企業、學校和家庭本應齊心協力，迎接一個真正的世代挑戰：贏得AI競賽，」VandeHei表示。「但到目前為止，我們正在搞砸它。」

這波支出激增主要集中在少數前沿實驗室——OpenAI、Anthropic和Google DeepMind——這些機構的工程師們正不斷突破AI能力的邊界。VandeHei指出，Anthropic最近構建了一個能力極強的模型，以至於出於安全考量決定不對外公開釋出，而這項決定基本上沒有經過任何政府準備或公眾辯論。與此同時，中國已將AI列為國家戰略優先事項，將其頂尖大學、國有企業和軍隊整合到單一的發展路線圖上，支出規模堪比戰時動員。

這場競賽的影響遠超出企業利潤。AI將決定誰能掌控太空與戰爭、主導全球經濟，並塑造第一個超越人類能力的超級智慧技術。VandeHei認為，美國將AI主要視為一個關於擁有科幻野心的富有公司的商業故事，這種處理方式危險地不完整。

一個國家級計畫，而非科技故事

VandeHei的七點計畫將AI重新定位為一個共享的國家級計畫，類似於二戰動員、馬歇尔計畫或阿波羅計畫。第一步：成立一個由聯邦政府、領先AI公司、企業與勞工、經濟學、公共衛生和倫理學領域代表組成的協調機構——這些人受僱是為了預測而非被動應變。這個小組將在潛在問題和機遇出現之前進行規劃，提前制定應對方案，並向美國公眾坦誠溝通。

第二個優先事項是在就業取代問題演變成危機之前做好準備。VandeHei提出一個分階段應對計畫，附帶自動觸發機制——如果失業率達到6%，預先建構的解決方案（包括職業培訓計畫或減緩裁員的臨時機制）將自動啟動。他還建議利用AI可能創造的巨大財富，資助新型的、以人為本的社區工作：護理軍團、老年人照護軍團、導師軍團和社區重建軍團，以應對孤獨症疫情、地方機構的崩潰以及教師短缺問題。

一個國家級AI勞動力應用程式將從AI公司獲取即時數據，了解它們在數據中心、能源基礎設施、晶片、工程師和技術人員方面的需求，然後將工人與合適的工作和培訓相匹配。VandeHei指出，Meta和Google已經資助了小型版本的培訓項目。

安全、教育與全球聯盟

該提案認真看待未來的危險。VandeHei警告，遞歸式自我改進——AI自我教學並自主運作——可能僅剩幾個月就會出現，這個門檻可能產生超人能力及潛在的失控行為。生物安全風險遵循同樣的邏輯：隨著模型能力越來越強，設計危險病原體的門檻也隨之降低。在每種情況下，風險現在已為人知，而準備工作仍然可有可無。

在全球層面，VandeHei呼籲建立一個以美國技術、模型和規則為基礎、由美國領導的聯盟，並制定全球AI供應鏈和安全協議。成員國將獲得全球最具活力的經濟與技術聯盟的准入權，比聯合國或北約更具活力；同時，發展中國家將被吸引與美國結盟，而非接受中國的基礎設施協議。

「採取行動的窗口尚未關閉，但已經縮小，」VandeHei寫道。「中國可以透過命令強制實施這種協調。他們可以透過民主制度中不可行且不受歡迎的手段，將政府、產業和社會統一朝向單一技術目標。這在美國並非選項。我們需要做出不同的選擇。」

對投資人而言，影響有利有弊。每年一兆美元的支出利好AI基礎設施供應商，包括輝達（Nvidia Corp.）、微軟（Microsoft Corp.）、亞馬遜（Amazon.com Inc.）和Alphabet Inc.，它們的數據中心和晶片業務有望獲得可觀份額。輝達的本益比約為35倍（以遠期盈餘計算），反映出市場預期AI資本支出將持續加速。但提案中指出的監管和安全風險——潛在的出口管制、安全驅動的部署延遲以及勞動力衝擊——可能帶來波動性。VandeHei認為，缺乏協調的國家戰略本身就是一個市場尚未定價的風險。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。