Venice AI 以 6500 萬美元 A 輪融資，估值達 10 億美元成為獨角獸

Venice AI，由加密貨幣先驅 Erik Voorhees 創立的去中心化人工智慧平台，完成了由 Paradigm 和 Dragonfly 領投的 6500 萬美元 A 輪融資，使公司在成立僅兩年後估值便達到 10 億美元。

這家新創公司提供超過 200 種 AI 模型的存取服務，具備端對端加密，且不在自身系統上儲存任何數據。Voorhees 在接受 TechCrunch 獨家專訪時表示，該公司已實現盈利，年度經常性收入超過 7000 萬美元。Coinbase Ventures 和 North Island Ventures 也參與了此輪融資，這是該公司首次對外募資。

「我們致力於優化自由，並真正將用戶視為成熟的個體，我認為這在當今相當罕見，」Voorhees 表示。這位創辦人是早期的比特幣倡導者，曾推出加密貨幣交易所 ShapeShift 和比特幣博弈網站 Satoshi Dice。他一直主張，保護隱私的技術應作為中立的工具，而非被設限的服務。

Venice AI 擁有超過 300 萬活躍用戶，每天平均處理 170 萬次 API 呼叫，每月網站獨立訪客達 85 萬人。該平台在其自有數據中心託管無審查的開源模型，同時透過外部代理將查詢路由至 OpenAI 和 Anthropic 的封閉源模型。所有用戶輸入都在客戶端進行加密，Venice 的基礎設施上不留存任何數據——這種設計使其有別於那些儲存用戶對話並以此訓練模型的主流 AI 提供商。

該公司的成長得益於兩種加密代幣：1 月推出的 VVV 和 8 月加入的 DIEM。用戶可以質押 VVV 來鑄造 DIEM，後者每天在平台上產生價值 1 美元的 AI 積分。Voorhees 表示，約有 8% 的 Venice 用戶使用加密貨幣支付，但他認為，除了平台功能與 ChatGPT 日益看齊之外，這些代幣也推動了採用率。

以隱私為核心的 AI 競爭格局

Venice AI 的估值里程碑，正值整個 AI 產業在用戶隱私與模型安全性之間陷入拉扯。包括 OpenAI、Google 和 Anthropic 在內的主要 AI 開發商，因應心理健康、騷擾和虛假訊息等問題，實施了日益嚴格的內容安全措施——這些限制促使部分用戶轉向無審查的替代方案。

Venice 將自身定位為此趨勢的反向操作，提供對模型的不受限存取，能夠生成文字、圖像、音訊和影片，且無內容過濾器。該公司會調整部分開源模型的系統提示詞以鼓勵更開放的回應，但不會自行添加限制。這種做法引起了那些反對企業對 AI 工具進行審查的用戶的共鳴。

專注隱私的 AI 市場仍處於早期階段，但已吸引大量資金。Venice 的 6500 萬美元融資及獨角獸估值表明，投資者認為，為那些將數據主權置於主流 AI 平台便利性之上的用戶提供服務，是一條可行的商業模式。根據產業數據，2025 年全球數據中心基礎設施市場規模為 2970 億美元，預計到 2034 年將達到 7520 億美元，部分成長動力來自 AI 工作負載。

資金將如何影響 Venice 的基礎設施布局

Venice AI 計劃利用這筆新資金購買圖形處理器（GPU）並建設自有數據中心，逐步擺脫租用 GPU 產能的方式，以改善毛利率。該公司目前依賴第三方雲端供應商提供運算能力，這種成本結構侵蝕了其利潤，儘管其營收已達 7000 萬美元。

轉向自有基礎設施，反映了 AI 公司在 GPU 短缺和雲端成本上升的背景下，尋求掌控供應鏈的普遍趨勢。Nvidia 的 H100 及即將推出的 B200 晶片需求依然強勁，新訂單的交貨週期長達數月。透過確保自有硬體，Venice 可以減少對雲端供應商的依賴，並可能為用戶提供更低的推論成本。

Voorhees 將 Venice 的理念與比特幣的設計原則進行了類比。「這與比特幣的原則相同，比特幣作為一種中立的協議，對所有人都一視同仁，」他表示。「我認為，從安全角度來看，如果世界進入下一個階段，而每個人都被持續監視，那將是非常危險的。」

該公司的獨角獸地位也反映了投資者對加密貨幣與 AI 交叉領域項目的興趣日益濃厚。此輪融資的領投方 Paradigm 一直是支持去中心化基礎設施項目最活躍的創投公司之一，而 Dragonfly 的參與則凸顯了加密原生資本與隱私技術之間的重疊。這筆資金可能會提振去中心化運算和 AI 網絡領域類似項目的估值，在該領域中，與 GPU 共享協議和隱私層相關的代幣交易活動已有所增加。

Venice AI 面臨的挑戰將是在擴張基礎設施的同時維持成長，並與資金雄厚的既有巨頭競爭。OpenAI 在最新一輪融資中估值達 1570 億美元，Anthropic 估值為 184 億美元，兩者擁有遠比 Venice 龐大的資源。但 Venice 對隱私和無審查存取的重視，使其在一個 AI 安全監管日益收緊的市場中佔據了差異化地位。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。