Edgen Stock·Dec 05 2025, 14:30人工智慧的蓬勃發展正在推動數據中心的建設熱潮，為熟練技工創造了暫時性的「淘金熱」，並使其工資上漲了25-30%。然而，這種局部性的繁榮掩蓋了一個更廣泛、令人擔憂的趨勢：勞動市場日益嚴重的兩極分化，AI自動化抑制了低薪工作的工資增長，並取代了入門級白領職位。
人工智慧產業正在造成顯著的經濟分化。儘管數據中心的空前建設引發了熟練建築行業的工資繁榮，但更廣泛的勞動市場數據顯示，高薪和低薪員工之間的差距正在擴大。AI的資本密集型性質正在推動GDP增長和股市收益，但同時它也抑制了可自動化、低薪職位的工資增長，並取代了入門級專業職位。這創造了一個兩極分化的經濟，其中少數熟練工人及企業受益，而更廣泛的勞動力則面臨停滯和日益增長的就業不穩定性。
對AI基礎設施的需求為熟練技工創造了「淘金熱」。據報導，由於勞動力短缺，數據中心建築行業的工人收入比往年高出25%至30%。這種工資通脹是大量資本流入AI領域的直接結果。根據摩根大通資產管理公司的數據，2025年上半年，AI相關的資本支出對美國GDP增長的貢獻超過了消費者支出。Bespoke Investment Group的進一步分析估計，自ChatGPT推出以來，全球市值增長約有三分之一來自僅28家AI相關公司，這凸顯了這波繁榮的集中性質。
AI熱潮創造了一個分裂的市場現實。少數大型企業，通常被稱為「七巨頭」（Alphabet、Amazon、Apple、Tesla、Meta Platforms、Microsoft和NVIDIA），佔據了股市上漲的大部分。然而，這種增長並非均勻分佈。俄勒岡州部分地區等正在經歷數據中心建設的地區，長期效益有限。這些項目提供臨時的建築工作，但很少有永久性工作，同時卻對當地的電網和水資源造成壓力。
這種分化在工資數據中表現得最為明顯。Revelio公共勞動統計報告指出，自2023年1月以來，高薪職位的工資增長了30%以上，而低薪職位的工資僅增長了10%。該報告指出，「自動化壓力不成比例地抑制了低薪職位的工資增長」，這挑戰了AI主要影響高收入白領工作的說法。
企業領導人對AI在減少勞動力方面的作用直言不諱。AI新創公司Writer的執行長梅·哈比布指出，客戶之間最近的一個趨勢是：「你搞定一個客戶……然後就像是，『太棒了，我多久能裁掉我團隊的30%？』」這種情緒與美國聯邦儲備委員會的一份報告相符，該報告指出AI已經在取代入門級職位，並導致公司減少招聘計畫。這反映在應屆大學畢業生（20-24歲）的失業率上，該失業率為9.5%，而全國平均水平為4.4%。
此外，嚴重的技能差距依然存在。Udemy的研究顯示，儘管大多數員工都了解AI，但有很大一部分人感覺沒有準備好使用它。Udemy的副總裁彼得·科基諾斯觀察到：「人們了解AI的影響，但很少有人為此做準備。」這種差距因軟技能的感知不足而加劇，招聘經理報告稱，入門級員工缺乏關鍵的溝通和批判性思維能力。
AI驅動的經濟轉型不僅限於特定行業的暫時性工資上漲。它代表著勞動市場的結構性轉變，加速了向以技能為基礎的招聘的過渡。根據一項研究，59%的美國招聘經理現在在入門級職位中優先考慮經過驗證的技能而非學術資歷。這一趨勢表明，傳統資歷的重要性正在降低，取而代之的是經過證明、適應性強的能力。
經濟影響在全球範圍內是不均勻的。例如，在馬來西亞，對數據中心的大量外國投資並未轉化為其更廣泛的數位勞動力的競爭性工資，該國的數位勞動力落後於區域同行。數據表明，如果沒有針對性的技能提升和戰略政策，AI革命的經濟效益很可能仍然集中，加劇國內和國際間的工資不平等。