執行摘要
Pivotal Research Group 已發布 Alphabet (GOOGL) 的街區最高目標價 400 美元,這表示從近期水準有潛在的 26% 成長。這一看漲預測的基礎是該公司在人工智慧堆疊中感知到的主導地位,這得益於其 Gemini AI 模型和專有 Tensor Processing Unit (TPU) 晶片。分析表明,Google 不僅鞏固了其核心搜尋業務,而且還準備挑戰 OpenAI 和 英偉達 (NVDA) 等老牌公司,這一情緒得到了 Alphabet 股價今年迄今 70% 漲幅的支撐。
事件詳情
Pivotal Research Group 的分析師 Jeffrey Wlodarczak 重申了對 Alphabet 的「買入」評級,並將目標價從 350 美元上調至 400 美元。Wlodarczak 論點的核心是 Google 的 Gemini AI 正在以更快的速度從 OpenAI 搶佔市場份額。預計這一勢頭將非常顯著,以至於可能「在 2026 年之前讓 OpenAI 面臨不得不削減資本支出 [資本支出] 的風險」。這一評估是在有報導稱 OpenAI 執行長 Sam Altman 宣布「紅色警報」以改進 ChatGPT,以應對來自 Gemini 等模型的競爭壓力之後進行的,Gemini 在多項關鍵性能指標上已超越 ChatGPT。
分析還強調了與 Gemini 整合到搜尋中的一個關鍵財務優勢。根據報告,與手機製造商共享的經濟效益對於 Gemini 驅動的搜尋「大幅降低」,並指出 蘋果 (AAPL) 「實際上為存取 Gemini 付費」,預計這將提高搜尋利潤。
業務策略和財務機制
Alphabet 的策略似乎是垂直整合,利用其盈利的搜尋業務為人工智慧和專有硬體的進步提供資金。這創造了一個強大的、自我強化的生態系統。這一策略的財務機制是雙重的:
- AI 模型主導地位: 透過開發更優越的 AI 模型 Gemini,Google 旨在保護其「金鵝」——搜尋業務。雖然 AI 查詢比傳統搜尋處理成本更高,但 Google 正在透過向 蘋果 等合作夥伴授權存取來降低成本並創造新的收入來源。
- 硬體優勢: 該公司客製設計的 TPU 晶片被定位為 英偉達 昂貴且供應受限的 GPU 的直接競爭對手。Wlodarczak 指出,TPU 對於內部工作負載和外部雲端客戶來說「成本大大降低」。這一成本優勢的證據是,有報導稱 Meta Platforms (META) 計畫花費數十億美元購買 Alphabet 的晶片,從而在 AI 硬體市場引入了激烈的競爭。
市場影響
此次升級和基礎分析表明,AI 領域的權力可能正在重新校準。多年來,英偉達 對硬體層的控制一直主導著敘事。Alphabet 在基礎模型 (Gemini) 和經濟高效的專有硬體 (TPU) 方面的綜合實力,首次對這一範式提出了可信的、大規模的挑戰。如果 Google Cloud 能夠利用其更便宜的 TPU 獲得市場份額,它可能會對 英偉達 的利潤率造成壓力,並改變雲端競爭對手和建構 AI 基礎設施的企業投資計算方式。此外,整合模型和硬體策略的成功可以作為其他科技巨頭的 playbook。
專家評論
專家對 Alphabet 的地位評價很高,但並非沒有細微差別。
Jeffrey Wlodarczak 在其客戶報告中指出:「Google 似乎是其同行中在內部和外部實現 AI 投資貨幣化方面處於最佳位置的公司。」「搜尋是一個具有定價權的彈性搖錢樹,是 GOOG 最好的 Gemini AI 的強大驅動力。」
這一觀點得到了 伯克希爾·哈撒韋 最近披露的 43 億美元公司股份的含蓄支持,這一舉動似乎在 Gemini 引發的上漲之前時機異常恰當。
然而,「大空頭」Michael Burry 提出了更為謹慎的觀點。他將 Google 視為傳統的「價值」投資,但質疑 AI 的經濟模型。
Burry 指出:「Google 搜尋的奇妙之處在於它的成本有多低……AI 很昂貴,」他表示擔心轉向昂貴的 AI 聊天機器人可能會削弱核心搜尋業務的盈利能力。
更廣泛的背景
Alphabet 最近的表現使其在「七巨頭」同行中脫穎而出。該股過去一個月上漲 13%,今年迄今上漲 70%——這是自 2009 年以來的最大年度漲幅——反映出投資者對其 AI 策略的信心日益增強。這不僅僅是一個關於新產品的故事,而是對 Alphabet 競爭護城河的根本性重新評估。該公司成功部署其整合 AI 生態系統的能力將是技術軍備競賽下一階段的關鍵因素,對從 AI 新創公司到半導體巨頭的整個科技行業的估值產生重大影響。