執行摘要
時尚產業的很大一部分正在為2026年的市場低迷做準備,46%的高管預計經濟狀況會惡化。這種悲觀情緒與機構投資者的普遍情緒相符。為了應對這一挑戰性的前景,該行業正在進行戰略性轉變,將人工智慧(AI)視為推動增長、提高效率和應對日益碎片化的市場的最大機遇。
2026年前景:不確定性彌漫
數據顯示,金融和時尚行業對2026年普遍持謹慎態度。近一半接受調查的時尚高管預計情況會惡化。這種觀點在北美市場尤為強烈,該市場被認為前景不佳。這種情緒並非孤立;最近對美國機構投資者的一項調查顯示,近十分之八的人預計2026年會出現市場調整,其中62%的人認為積極管理對於在不可預測的市場中跑贏大盤至關重要。此外,另一項針對首席財務官的調查顯示,29%的人計劃在2026年裁員,這預示著更廣泛的經濟壓力。
人工智慧勢在必行:戰略性轉變
面對經濟逆風,時尚行業已將人工智慧確定為其最重要的機遇,其重要性高於永續性和產品差異化。人工智慧的採用正迅速從理論優勢轉變為核心業務戰略。預計到2033年,時尚領域的人工智慧市場規模將達到近500億美元,複合年增長率為41%。
關鍵應用已在實施中:
- 產品發現和個人化: 50%的時尚高管認為人工智慧驅動的產品發現是2025年的主要用例。 Zalando 將其2024年第二季度18%的利潤增長歸因於 ChatGPT 驅動的購物助手等人工智慧功能。同樣,Stitch Fix 使用人工智慧進行個人化推薦,Nike 通過其Nike By You平台提供客製化設計。
- 供應鏈和永續性: 人工智慧正在用於解決低效率和浪費問題。每年產生9200萬噸紡織廢料,30%的服裝滯銷。Saitex 等公司與 Polo Ralph Lauren 合作,利用人工智慧優化製造,實現更永續的實踐。
- 趨勢預測和行銷: 品牌正在利用人工智慧即時分析社交媒體、零售數據和消費者評論。這使得更準確的趨勢預測和適應性行銷策略成為可能,如 Moncler 和 Mango Teen 的活動所示。
市場影響
全行業向人工智慧的轉變是應對潛在經濟放緩與系統性低效率雙重壓力的直接反應。利用人工智慧的公司正在展現切實的財務效益。 Zalando 成功地將人工智慧的實施與更低的成本和更高的客戶參與度聯繫起來,從而提高了盈利能力。正如 Fakir Fashions 所見,在生產中使用人工智慧可以提高質量控制並減少資源消耗。
對於更廣泛的市場而言,這標誌著一個明確的分歧。成功將人工智慧整合到其核心業務運營(從設計和供應鏈到客戶服務)的公司將更有能力應對經濟低迷,因為它們可以更高效地運營並通過卓越的個人化捕捉消費者需求。那些在採用方面落後的公司可能會面臨利潤率和市場份額的更大壓力。
更廣泛的背景
擁抱人工智慧對時尚行業來說既是一種防禦性戰略,也是一種進攻性戰略。在防禦方面,它提供了減少生產過剩、優化勞動力和簡化複雜供應鏈的工具,從而在不穩定的經濟中保護利潤。在進攻方面,人工智慧通過實現超個人化的客戶體驗、創造創新的設計可能性以及增強品牌免受仿冒的保護來開闢新的增長途徑。
隨著技術與創意之間的界限模糊,人工智慧正成為不可或缺的工具。 Google、Amazon 和 Shopify 等主要品牌在零售生態系統中加速採用人工智慧,表明人工智慧整合不再是一個小眾趨勢,而是未來時尚格局的基本組成部分。