Edgen Stock·Oct 17 2025, 19:14格芯（GlobalFoundries）的MIPS部門推出了I8500處理器，這是一種智慧資料移動IP，專為快速擴張的「實體AI」市場中的即時、事件驅動型計算而設計。這項發展使格芯在專業AI領域中佔據了關鍵地位。
格芯 (NASDAQ: GFS) 旗下部門 MIPS 在德國慕尼黑舉行的 格芯技術峰會 上宣佈推出其全新的 I8500 處理器。這款智慧資料移動處理器 IP 專為即時、事件驅動型計算平台設計，特別針對蓬勃發展的「實體 AI」市場。I8500 旨在滿足超大規模資料中心、儲存解決方案、汽車應用、工業自動化和通訊基礎設施等領域對計算的嚴苛要求，從而將 MIPS 和 格芯 定位為當前 AI 超級週期 的重要貢獻者。
I8500 處理器 基於開源的 RISC-V 指令集架構（ISA）構建，提供可擴展的多執行緒設計。其架構具有每個核心 4 個執行緒，並支援多集群部署，允許每個集群多達 6 個核心，總計 24 個執行緒。這種設計為客戶提供了極大的靈活性，可以根據其特定需求定制晶片。MIPS 首席執行官 Sameer Wasson 強調了該晶片的效能能力，指出在保持相同矽面積的情況下，它可以將每秒資料包處理量（pps）提高 3.5 倍。這一指標對於提高計算密度以及最佳化行業內的產品成本和功耗效率至關重要。
「隨著人工智慧超越資料中心進入實體環境，平台需要遠遠超出傳統處理器所能提供的即時資料編排能力，」MIPS 首席執行官 Sameer Wasson 表示。「I8500 標誌著我們經過驗證的資料移動架構向開放 RISC-V 時代的演進，為下一代實體 AI 解決方案提供了效能、效率和設計自由。」
此外，I8500 具有節能設計，使其適用於邊緣 AI 工作負載。它能夠將第三方 IP 模塊直接整合到相干集群中，從而實現工作負載特定的 AI 模型或固定功能加速器的緊密整合。HyperFRAME Research 首席執行官兼創始人 Steven Dickens 強調了這一發展的重要性：
「MIPS I8500 是嵌入式和邊緣計算領域及時且具有戰略意義的進步。可擴展多執行緒、確定性效能和安全資料編排的結合直接解決了汽車、工業自動化和通訊基礎設施等市場對即時、事件驅動處理日益增長的需求。MIPS 顯然正在將自己定位為在矽層面實現實體 AI 的領導者。」
AI 晶片市場正經歷著爆炸式增長階段，其估值預計到 2030 年將超過 3000 億美元，與 2020 年的 200 億美元 相比大幅增長。儘管 輝達 (NASDAQ: NVDA) 目前憑藉其 CUDA 軟體生態系統在 AI 加速器市場佔據主導地位，擁有約 80% 的市場份額，但競爭正在加劇。超微半導體 (NASDAQ: AMD) 正在透過其 MI300 系列 AI 加速器 取得進展，預計 2024 年營收將超過 20 億美元。同時，英特爾 (NASDAQ: INTC) 正以其 Gaudi AI 晶片 瞄準注重成本的企業，目標是比 輝達的 H100 具備 50% 的成本優勢。
I8500 對「實體 AI」和智慧資料移動的特定關注，使其在這一競爭格局中脫穎而出，瞄準專業細分市場，而非與通用 AI 晶片直接競爭。格芯 於 8 月收購 MIPS，促進了加速投資，從而實現了更快的發布產品和擴大的客戶參與。
這一技術進步使 格芯 和 MIPS 在迅速擴張的「實體 AI」市場中成為關鍵參與者。I8500 的推出可能會加劇半導體製造商在專注於 AI 特定和邊緣計算晶片方面的競爭，從而可能影響專業 AI 細分市場的份額。I8500 設計中對能源效率的強調也符合資料中心和邊緣設備的全球可持續發展倡議。
格芯 正在進行一項重大的戰略擴張，已撥出超過 130 億美元 用於升級和擴展現有設施，並額外投入 30 億美元 用於先進封裝、矽光子和下一代氮化鎵 (GaN) 技術的研究與開發。此次擴張，加上對成熟節點和專業技術的關注，使該公司能夠實現持續增長。該公司預計收入將持續增長，預計 2025 年第二季度收入約為 16.75 億美元，並計劃在 2025 年底前實現 30% 的毛利率，這得益於利用率的提高和有利的產品組合。
I8500 的可擴展架構專為靈活部署而設計，特別適用於 5G/6G 和邊緣計算環境。目前可提供 MIPS I8500 Atlas Explorer 核心模型 的客戶評估，以促進軟硬體協同設計，從而加速設計週期和產品上市時間。工業機器人應用和汽車應用對專業 AI 解決方案的持續需求表明，此類處理器擁有穩健的市場。
市場觀察者將密切關注 I8500 在各種工業和汽車應用中的採用率和整合情況，因為這將是其對邊緣 AI 處理市場長期影響的關鍵指標。格芯 和 MIPS 的戰略舉措凸顯了更廣泛的行業趨勢，即開發更專業、更節能的 AI 硬體解決方案，超越傳統資料中心應用。這種對「實體 AI」的關注代表著半導體行業內一個重要的增長和創新領域。