Edgen Stock·Nov 26 2025, 22:13麻省理工學院（MIT）的一項新研究得出結論，現有AI技術有能力自動化相當於美國勞動力11.7%的任務，這代表著估計每年1.2萬億美元的工資。
麻省理工學院（MIT）的一項研究表明，當前人工智能的能力可能取代美國勞動力11.7%的職位，這部分勞動力每年的工資總額約為1.2萬億美元。這項研究是利用名為冰山指數的專有模擬模型進行的，它提供了一個前瞻性的衡量標準，評估AI的潛在經濟影響，預示著勞動力市場即將發生重大的結構性轉變。
MIT研究的基礎是冰山項目，這是一個旨在模擬整個美國勞動力經濟的大規模模擬。這個「大型人口模型」將1.51億個體工人視為自主代理，每個代理都擁有32,000多種不同技能的組合。然後，該模型引入了數千種AI工具，以衡量它們對整個經濟中任務執行和技能需求的影響。
由此產生的冰山指數量化了AI技術能力與人類職業技能之間的重疊。這與其他行業指標不同，例如OpenAI衡量生成式AI的理論「暴露」，或者Anthropic追蹤特定工具Claude使用情況的數據。MIT模型旨在模擬AI採用的複雜、系統性連鎖反應，而不是專注於單一技術或狹窄任務集。
這項研究的主要意義在於量化了潛在的勞動力套利，其中1.2萬億美元的工資與AI現在可以執行的任務相關聯。人力資源、物流和金融等擁有大量常規和數據導向型任務的行業被認為是特別容易受到這波自動化浪潮影響的。這不一定意味著直接的一對一失業，而是指出工作角色的根本性轉變以及勞動力適應的迫切需求。研究結果表明，在不久的將來，公司必須權衡在AI和人工勞動力之間投資的經濟權衡，以應對越來越多的任務。
研究人員表示，冰山指數的開發是為了提供「前瞻性情報，以補充在中斷發生後追蹤就業結果的傳統勞動力指標」。既定目標是為政策制定者和企業領導者提供一個工具，以便在經濟轉變完全實現之前預測這些變化。該模型旨在幫助利益相關者優先投資於再培訓計劃，並戰略性地協調人機協作，以減輕流離失所的負面影響並利用生產力提升。
這項MIT研究為正在進行的AI經濟影響分析貢獻了一種重要的新方法。儘管之前的研究已經確立了AI顛覆的理論潛力，但冰山項目提供了對整個勞動力生態系統更動態和全面的模擬。通過創建一個「代理美國」——一個國家勞動力的數字雙胞胎——該模型超越了靜態分析，探索了AI驅動的變化在一個部門中如何波及其他部門。這種系統層面的觀點對於制定全面的經濟和勞動力政策，以應對先進AI融入全球經濟至關重要。