Edgen Stock·Dec 11 2025, 03:13企業巨頭和初創公司正在競相在近地軌道建立AI數據中心，旨在克服地球上電力和土地的限制。隨著第一個大型語言模型在軌訓練成功，這場競賽已從概念變為現實，標誌著數據基礎設施的新前沿。
對人工智能主導地位的激烈競爭已擴展到一個新領域：近地軌道。包括伊隆·馬斯克和傑夫·貝佐斯在內的科技億萬富翁正在指導他們的太空企業SpaceX和Blue Origin開發軌道數據中心。這一戰略轉變是由地面AI基礎設施不斷升級的能源和資源需求驅動的。這一概念已得到輝達支持的初創公司Starcloud的驗證，該公司最近成為首家成功在太空訓練大型語言模型的公司，標誌著全球數據基礎設施未來的一個關鍵時刻。
Y Combinator和Google for Startups Cloud AI加速器的畢業生Starcloud已確立了一個重要的技術先例。該公司發射了其Starcloud-1衛星，該衛星配備了輝達H100圖形處理單元（GPU），據稱該晶片的性能是之前任何送入太空的GPU的100倍。在軌運行中，該公司成功運行並查詢了Google的Gemma大型語言模型。此外，它還在莎士比亞的全部作品上訓練了NanoGPT，這是一種由OpenAI創始成員創建的LLM。
據Starcloud執行長菲利普·約翰斯頓（Philip Johnston）稱，這一成就是地球之外運行複雜AI模型的概念驗證。該公司有雄心勃勃的計劃，要建造一個5吉瓦的軌道數據中心，其電力容量將超過美國最大的發電廠。其下一顆衛星定於2026年10月發射，將整合輝達的Blackwell平台和來自基礎設施初創公司Crusoe的雲平台，允許客戶直接從太空部署AI工作負載。
在軌AI處理的驗證為基礎設施投資者開闢了一個新的、儘管是長期的資產類別。SpaceX和Blue Origin的戰略舉措凸顯了市場潛力，據報導，SpaceX正將其軌道AI計算計劃納入一項股權出售的討論中，這可能使該公司估值達到8000億美元。這一發展表明，未來AI擴展的主要瓶頸可能從地面能源網格轉移到火箭發射能力。
財務吸引力源於運營效率。支持者認為，將數據中心置於太空可以獲得持續的太陽能，從而消除與天氣相關的中斷和晝夜循環。Starcloud執行長預計，其軌道設施的能源成本將比地面設施低10倍。
行業領導者和分析師承認這一新領域的潛力和挑戰。Starcloud執行長菲利普·約翰斯頓表示：
「你能在地面數據中心做的任何事情，我都希望能在太空完成。我們這樣做的原因純粹是因為我們在地面上面臨的能源限制。」
Amazon創始人傑夫·貝佐斯預測，這種轉變只是時間和經濟問題：
「在未來幾十年內，我們將能夠擊敗地面數據中心的成本。」
然而，前進的道路並非沒有重大風險。摩根士丹利的分析師強調了巨大的障礙，包括太空惡劣的輻射環境、在軌維護的難度、軌道碎片帶來的危害以及數據治理和太空交通方面複雜且不斷變化的監管環境。
向軌道數據中心的轉變代表著AI和太空探索產業的戰略融合。這並非孤立的努力，多家主要參與者正在追求類似的目標。Google已啟動Suncatcher項目，旨在將其專有張量處理單元（TPU）的太陽能衛星送入軌道，並計劃於2027年進行測試發射。與此同時，Lonestar Data Holdings正在月球表面建立商業數據中心。
這場競賽也受到在較少受限環境中運營的願望的推動。亞利桑那大學的Krishna Muralidharan教授將目前的太空環境描述為「狂野西部」，暗示科技領袖正在「在它受到監管之前部署這些」。這使得目前的舉措不僅是解決資源問題，也是在下一個不受監管的技術擴張前沿取得立足點的戰略舉措。