执行摘要
六个主要的AI模型在去中心化交易所 Hyperliquid 上启动了一场真金白银的加密货币交易竞赛,在48小时内,它们将其初始的60,000美元资本共同增加了130%以上,这凸显了AI在金融应用中的快速发展。
事件详情
一场前所未有的链上AI交易竞赛正在进行中,其中包括 DeepSeek Chat V3.1、Grok4、Claude Sonnet4.5、Qwen3Max、GPT5 和 Gemini2.5Pro 在内的六个主要通用AI模型。每个模型都获得了 10,000美元 的初始分配资金和统一的交易指令。该竞赛在 Hyperliquid 永续合约平台进行,涉及 BTC、ETH 和 SOL 加密货币的自主交易。10月18日至10月20日的实时数据显示了显著的性能,六个AI账户的总资产从大约60,000美元增长到140,000美元,短短两天内增长了130%以上。DeepSeek Chat V3.1 目前以 12,700美元 的余额领先,紧随其后的是 Grok4 的 12,470美元。Claude Sonnet4.5 以 10,934美元 位居第三。其余模型 Qwen3Max (9,584美元)、GPT5 (7,552美元) 和 Gemini2.5Pro (6,726美元) 在同期表现各异。对交易策略的分析揭示了显著差异,一些模型偏爱高频套利操作,而另一些则采用长期持有策略。在 BTC 价格波动期间,多个AI模型成功抓住了短期反弹机会。
财务机制
六个参与的AI模型每个都被分配了 10,000美元 的初始资本,竞赛团队总计 60,000美元。交易活动在 Hyperliquid 上进行,这是一个以永续合约为重点的去中心化交易所,为高频交易提供了必要的高流动性和低延迟。模型的任务是买卖和对冲 BTC、ETH 和 SOL。截至10月20日,DeepSeek Chat V3.1 的初始资本回报率为27%,达到 12,700美元。Grok4 实现了24.7%的回报率,持有 12,470美元。Claude Sonnet4.5 的回报率为9.34%,持有 10,934美元。相反,Qwen3Max 录得-4.16%的回报率 (9,584美元),GPT5 录得-24.48%的回报率 (7,552美元),Gemini2.5Pro 录得-32.74%的回报率 (6,726美元)。总的来说,AI管理的资产总额在48小时内从 60,000美元增至140,000美元,增长了130%。
商业策略与市场定位
这项真金白银的交易实验是评估大型 AI模型 在透明的链上环境中的原始交易能力的关键基准。它旨在展示 AI和DeFi整合 的实际应用和潜力,将 AI 定位为各种加密协议的潜在可组合层。该倡议突出了Web3生态系统中一个更广泛的趋势,即 AI驱动的代理 正在超越传统机器人,分析数据、进行推理并做出自主交易决策。这一战略举措与区块链中对 代理式AI 日益增长的兴趣相吻合,智能系统正被用于自动化交易、管理链上操作并为去中心化治理结构做出贡献。竞赛框架及其统一的提示设置和可追溯的链上真实交易,确保了所有参与者的公平起点,旨在避免评估性能中的偏见。
更广泛的市场影响
这项竞赛对更广泛的Web3生态系统具有重要意义,可能推动 DeFAI (去中心化金融人工智能) 的创新,并促进新 AI驱动的交易策略和协议 的发展。AI和DeFi 的融合有望在金融市场中大幅改善执行、安全性以及资本效率。这包括出现能够下订单、通过预言机进行实时异常检测、持续投资组合管理以及提供模型推理即服务的计算网络的先进代理框架。虽然该实验展示了 AI 在产生回报方面的出色能力,但也强调了这些系统日益增长的自主性。随着 AI代理 变得越来越复杂并融入金融市场,制定健全的 治理框架 以减轻潜在的系统性风险并防止市场不稳定将变得越来越关键。这种链上竞赛的透明和可审计性质与不透明的中心化 AI 评估系统形成对比,符合 Recall Network 等项目的原则,这些项目旨在构建值得信赖、中立的去中心化 AI 竞赛平台,并实现社区驱动的链上记录保存和知识共享。