Edgen Crypto·Oct 07 2025, 16:11在 Solana 区块链上运行的去中心化物理基础设施网络（DePIN）项目 Grass 已成功从 Polychain 和 Tribe Capital 获得 1000 万美元 的过桥融资（主要是代币购买），以推进其去中心化 AI 数据基础设施。这笔资金注入将加速其在 AI 训练和推理数据收集方面的发展。
在 Solana 区块链上运行的去中心化物理基础设施网络 (DePIN) 项目 Grass 已成功完成一轮 1000 万美元 的过桥融资，主要以代币购买的形式进行，其中 Polychain 和 Tribe Capital 显著参与。这笔战略性资本注入凸显了投资者对该项目开发用于人工智能 (AI) 数据收集和处理的去中心化基础设施能力的信心。
Grass 已在一轮过桥融资中获得了 1000 万美元，这笔资金主要通过领先投资者 Polychain 和 Tribe Capital 的代币购买获得。据 Grass 的 Andrej Radonjic 称，这个基于 Solana 构建的项目允许用户出售他们的闲置互联网带宽，这些带宽随后用于访问互联网规模的数据。这种机制支持人工智能公司获取用于模型训练和推理的关键数据。该项目在宣布时报告有 850 万月活跃用户，表明其运营规模庞大。Grass 目前正在与大约 20 家公司以及非营利组织和学术机构就其数据服务进行合作。
这轮 1000 万美元 的过桥融资，以直接代币购买的形式进行，突显了 Grass 及其投资者采取的特定财务策略。这种方法与 Grass 的目标一致，即让 GRASS 代币 作为其生态系统内价值增值的 اصلي载体。Andrej Radonjic 指出，这笔资金的到来对团队来说是恰逢其时，与向人工智能公司出售训练数据（例如用于视频和文本转语音模型）的显著商业增长相吻合。Grass 的业务策略不仅限于提供训练数据；它旨在发展成为一个用于训练和推理数据的综合基础设施，包括“实时上下文检索”。
该项目通过利用 Solana 的 Layer 2 架构和零知识证明 (ZKP) 技术来确保数据真实性和多样性，从而解决了人工智能行业普遍存在的“脏数据”挑战。该基础设施涉及一个主权数据汇总 (Sovereign Data Rollup)，其中网络抓取的数据完整性在链上存储之前通过 ZKP 进行验证，从而建立了一个无需信任的数据层。Grass 利用住宅代理网络，使公司能够从不同的地理位置抓取互联网数据，这对于具有地理代表性的人工智能训练至关重要。该平台针对 2025 年第一季度 的路线图包括“实时上下文检索”技术和多模态搜索功能的计划，使人工智能模型能够实时处理来自视频、音频和文本数据的信息。这使得 Grass 成为传统中心化网络爬虫的去中心化替代方案，旨在创建用户拥有的互联网知识图谱并颠覆现有巨头的数据垄断。
Grass 的这轮重大融资对更广泛的去中心化物理基础设施网络 (DePIN) 领域和新兴的去中心化人工智能领域具有重要影响。来自 Polychain 和 Tribe Capital 等知名公司的投资表明投资者对解决人工智能关键数据基础设施需求的项目抱有强烈信心。Grass 的模式（激励用户贡献闲置带宽以获得代币奖励）已吸引了超过 250 万个节点，目前每天抓取大约 100 TB 的数据，这证明了其去中心化数据收集方法的可行性。这一成功可能会加速类似 DePIN 解决方案的开发和采用，从而可能颠覆传统的中心化数据抓取方法，并通过提供具有成本效益、多样化和可验证的数据源来促进机器学习的创新。通过区块链驱动的点对点数据交换促进的用户数据所有权和控制权的强调，也促进了 Web3 生态系统内数据主权不断发展的叙事。该公司专注于成为训练和推理数据的基础设施，特别是通过“实时上下文检索”等功能，表明其正在采取战略举措，以利用未来人工智能开发的需求，进一步将去中心化解决方案整合到主流人工智能管道中。
Andrej Radonjic 强调，Grass 旨在为公司提供“前所未有的规模”的数据访问。他表示，Grass 基金会 以合同形式管理客户关系，所有收入直接流入其账户。Radonjic 进一步澄清，GRASS 代币 被设计为“我们所有活动中价值增值的主要载体”，从而使财务结构与项目的长期代币经济学保持一致。
Grass 的融资发生在一个更广泛的趋势中，即开发去中心化解决方案以应对高级人工智能模型不断增长的数据需求。传统数据市场经常面临与信任、透明度和用户控制相关的挑战。像 Grass 这样的项目通过利用区块链技术创建透明、可验证和以用户为中心的数据层提供了另一种选择。通过赋能个人将其未使用的互联网带宽货币化，Grass 为更分布式和公平的数据经济做出了贡献。这种模式也符合对高质量、多样化和具有地理代表性的数据不断增长的需求，这些数据对于训练复杂的人工智能算法至关重要，尤其是在人工智能发展转向需要“实时上下文检索”的更复杂和实时应用时。战略性地采用 Solana 的高性能区块链，再结合零知识证明等隐私增强技术，凸显了行业向可扩展和安全去中心化数据基础设施的更广泛转变。