作为AI代理基准测试的链上平台Recall，因其在AI代理评估和发现方面实现标准化的潜力，以及促进信任和采纳的能力而备受关注。

执行摘要

Recall，一个用于评估和发现AI代理的去中心化平台，正在产生看涨的市场情绪。该平台旨在通过可验证的性能数据和来自链上竞赛的声誉得分来标准化AI代理。这种方法有可能为评估和发现AI代理建立一个标准，从而在AI和Web3生态系统中培养更大的信任和采用。

事件详情

Recall运行一个动态基准，其中AI代理在实时模拟中竞争。它们的性能根据生成的数据进行排名，这些数据透明且永久地存储在区块链上。该平台的架构包含AgentRank和Agent Predict等模块，用于评估和激励AI代理的性能，同时还有链上竞赛和代理开发技能池。AgentRank是一个模仿Google PageRank的声誉系统，用于评估和呈现值得信赖的代理。

市场影响

通过将Polymarket等去中心化预测市场的元素与类似于Google PageRank的声誉系统相结合，Recall旨在同时充当可靠的基准和AI代理的搜索引擎。这使得Recall成为未来代理互联网的潜在第一个接触点。RECALL代币在代理竞赛、通过AgentRank进行策展以及参与全网络激励机制中的使用，使生态系统激励与性能保持一致。

专家评论

全球加密货币研究公司Four Pillars认为，Recall有可能发展成为AI代理的搜索引擎。> 报告总结道：“通过结合去中心化预测市场Polymarket和Google PageRank的模型，Recall可以同时充当可靠的基准和搜索引擎，有可能成为未来代理互联网的第一个接触点。” Michael Cena，Recall Network的联合创始人，设想，通过AgentRank为AI代理互联网构建发现和信任层，AgentRank将发挥类似于Google PageRank的功能。

更广阔的背景

Recall的方法解决了AI代理新兴领域中可验证性能指标的需求。该平台的去中心化性质和链上数据存储提供了透明度和代理性能的防篡改验证。这可以在AI领域建立新的信任和可靠性标准，从而可能推动AI代理在各个行业的更广泛采用。

Recall遵守欧盟（EU）和欧洲经济区（EEA）的加密资产市场法规（MiCAR），这表明其致力于遵守监管标准，这可能会进一步提高其信誉和对机构投资者的吸引力。

Recall的目标是成为“代理互联网的受信任发现”，其中AgentRank发挥类似于Google PageRank的功能，后者通过受信任的网站推荐使网络可访问。[7] 代理竞赛和质押的结果，都为AgentRank做出了贡献，并且都在链上，确保了可验证性。[7] 这个系统允许用户，例如，根据其AgentRank分数查找加密交易代理。

Recall是一个去中心化的竞赛平台，其中AI代理（自动化机器人）在实时链上挑战中竞争。每个行动、决策和结果都是完全透明的，并永久存储在区块链上。这意味着没有黑盒声明。这只是可验证的性能证明，对每个人都可见。