五一视界计划今年在五个工业领域部署超过1000台具身智能机器人,标志着中国物理AI商业化迈入大规模落地阶段。
五一视界计划今年在五个工业领域部署超过1000台具身智能机器人,标志着中国物理AI商业化迈入大规模落地阶段。

五一视界计划在建筑园区、能源、交通及应急响应等领域部署超过1000台具身AI机器人,这标志着中国物理AI领域规模最大的单年商用部署之一,给猎豹移动、UFACTORY等竞争对手带来了加速自身部署的压力。
"真实世界的运营数据是当今机器人行业最稀缺的资源,"猎豹移动首席执行官傅盛在公司2026年第一季度财报电话会议上表示。"物理世界远比实验室环境复杂得多。"
五一视界将利用其五一视界大模型及物理AI能力,为近100家客户提供场景重建、仿真训练及部署验证服务,覆盖建筑及工业园区、工业制造、能源、交通与应急安全等领域。该公司的平台可为真实环境创建数字孪生,让机器人在实际部署前进行虚拟训练,从而降低拖累商业机器人普及的试错成本。
这一部署目标出炉之际,中国机器人行业正从实验室演示转向创收的商业化运营。猎豹移动机器人及其他业务板块在2026年第一季度的收入同比飙升176%,达到5100万元人民币(约合710万美元),占总收入近20%,同时该板块调整后的运营亏损收窄了57%。如果五一视界实现其目标,将证明物理AI——将大模型与现实世界传感器数据相结合——能够达到纯软件AI公司已经实现的规模化水平。
为何真实世界数据成为新的战场
五一视界旨在解决的核心问题是困扰具身AI的数据稀缺问题。尽管基于数十年互联网文本训练的大语言模型已实现快速的能力提升,但机器人缺乏来自物理世界的同等训练数据。傅盛指出,即使是从A点到B点的室内导航等简单任务,也需要涵盖不同地板表面、墙面反射及噪声环境的大规模数据集——而这些条件是模拟器无法完全复现的。
五一视界的策略是利用其数字孪生平台从真实环境中生成合成训练数据,然后在物理部署前验证机器人行为。这与英伟达的策略如出一辙,后者的Omniverse平台为工业机器人客户提供类似功能。不同之处在于,五一视界直接面向中国工业客户,提供从仿真到现场运营的端到端解决方案。
猎豹移动的经验揭示了这一商业机遇。该公司于2026年5月开始量产的智能轮椅,其避障算法基于数千台机器人在地毯、瓷砖及户外表面上的真实部署数据训练而成。傅盛表示,该产品在欧洲的初期销售"相当不错",但他未透露具体销量数字。
竞争格局升温
五一视界的声明加剧了中国具身AI市场的竞争,各家公司竞相证明其技术能够产生经常性收入,而非一次性项目费用。猎豹移动机器人业务第一季度收入达到5100万元人民币,该公司预计该板块将在2026年全年实现强劲增长。据傅盛透露,猎豹移动投资的机械臂制造商UFACTORY在第一季度也实现了增长。
更广泛的市场环境有利于拥有已部署机器人集群的公司。傅盛认为,在未来三到五年内,轮式机器人(而非人形机器人)将主导商业应用,因为它们具有更好的成本效益和可靠性。"客户关心的是成本效益、投资回报率、投入与产出,"他说。"这一点在我们近年的运营中已得到非常明显的体现。"
五一视界千台级的目标若得以实现,将使其成为中国具身AI机器人部署规模最大的企业之一,从而产生竞争对手所称的行业核心准入壁垒——运营数据。
五一视界并非上市公司,但其加速扩张对上市同业具有影响。猎豹移动(CMCM)市值约2亿美元,持有1.86亿美元现金,正将其盈利的互联网服务现金流投入机器人业务。如果五一视界的部署能够验证市场需求,可能带动整个中国机器人板块的估值倍数提升。反之,若千台目标未能达成,则将印证傅盛的警告——"在未来两到五年内,出现一款特别通用的机器人的可能性非常低"。
本文仅供信息参考,不构成投资建议。