AI行业投入4400万美元押注中期选举，纽约第12选区初选成代理权之争

AI行业高达1亿美元的政治资金储备，将曼哈顿一场国会初选变成了一场代理权之争——美国应以多大力度监管人工智能。

联邦选举委员会数据显示，AI领域的超级政治行动委员会本选举周期已筹集约1亿美元，并在数十场国会竞选中支出4400万美元，其中近一半——超过2000万美元——集中投向了纽约第12选区的民主党初选。这场对决在州众议员亚历克斯·博雷斯（Alex Bores，他发起了纽约具有里程碑意义的《RAISE法案》，要求AI开发商公布安全计划）、州众议员米卡·拉舍尔（Micah Lasher）以及约翰·F·肯尼迪之孙杰克·施洛斯伯格（Jack Schlossberg）之间展开。

"领先未来发出的信号是：监管AI，我们就会找到你，无论你在哪里，"公共第一行动（Public First Action）主席、前俄克拉荷马州民主党众议员布拉德·卡森（Brad Carson）表示。公共第一行动已为博雷斯投入1100万美元，以对抗由风投家马克·安德森（Marc Andreessen）和本·霍洛维茨（Ben Horowitz）以及OpenAI联合创始人格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）支持的超级政治行动委员会"领先未来"（Leading the Future）发起的8200万美元攻击浪潮。

"领先未来"拥有7500万美元资金储备——仅由四名捐赠者出资——主张建立单一的联邦AI监管框架，而非各州法律拼凑而成的体系。科技公司警告，后者将制造合规雷区，把AI竞赛拱手让给中国。另一方，公共第一行动已从Anthropic获得2000万美元。Anthropic是一家标榜自己是行业良知、同时竞相构建强大模型的AI公司。卡森表示，该组织还从包括OpenAI、谷歌DeepMind和X的员工在内的捐赠者那里筹集了4500万美元。

周二初选的结果将表明，AI安全立法是能赢得选票还是拖累选情，这对全美正在进行、规模超过2000亿美元的AI基础设施建设具有深远影响。YouGov民调显示，三分之二的美国选民认为AI发展过快，而只有五分之一的选民预期其经济影响将是正面的——这一看法在两党选民中分布均匀。

两个阵营及其资金

"领先未来"成立于去年8月，将自己定位为支持创新的声音，支持那些主张联邦法律优先于各州AI法律的候选人。其联合负责人乔什·弗拉斯托（Josh Vlasto）表示，该政治行动委员会"支持通过一项国家AI监管框架，为美国工人创造就业机会，帮助美国赢得与中国的竞争，并包括强有力的护栏"。除纽约第12选区外，该组织还在犹他州、得克萨斯州、俄亥俄州、佐治亚州和肯塔基州的初选中投入了数百万美元——许多选战的核心是引发当地反弹的农村数据中心建设。

公共第一行动是公共第一网络旗下的民主党分支，采取了相反的立场，认为安全性必须从一开始就融入AI模型设计。"在问题出现很久之后才监管其输出，对受到AI伤害的人几乎没有任何公正可言，"卡森说。该组织已投入160万美元支持众议员瓦莱丽·福希（Valerie Foushee），她是众议院民主党AI委员会联合主席；另投入30万美元支持另一位联合主席、众议员乔什·戈特海默（Josh Gottheimer）——这意味着民主党AI政策领导层中三分之二的人现在得到了由Anthropic资金支持的政治行动委员会的背书。

博雷斯效应

博雷斯曾是Palantir的数据科学家和工程师，他将自己的竞选变成了一场关于AI是否可以被监管的公投。"我们可以投资于旨在帮助医生诊断疾病的AI，同时不鼓励那些帮助医疗保险公司拒绝理赔的AI，"他在曼哈顿地铁站外竞选时表示。民调显示，他与同样投票支持《RAISE法案》但并非发起人的拉舍尔竞争激烈。

广告战还吸引了更多参与者加入。Ripple联合创始人克里斯·拉森（Chris Larsen）向支持博雷斯的超级政治行动委员会"You Can Push Back"捐赠了300万美元。一个名为"护栏联盟"（Guardrails Alliance）的新组织于周四启动，由工会和Indeed前CEO克里斯·海姆斯（Chris Hyams）支持，明确表示要对抗"领先未来"。该组织发言人表示，它不接受企业资金。

加密货币剧本的复用

AI行业的政治策略直接借鉴了加密货币2024年的打法——当时超过2亿美元的政治行动委员会资金帮助支持加密货币的候选人赢得了绝大多数目标选战。但AI面临更大的挑战：加密货币拥有数百万拥有直接经济利益的散户投资者，而AI则普遍不受欢迎。YouGov民调显示，只有五分之一的选民预期AI会带来积极的经济影响。

布鲁金斯学会将纽约市评为全美"AI暴露程度最高"的县，该市五分之一的劳动力从事AI可能替代的工作——主要是白领岗位，如软件开发者、市场营销人员和金融分析师。这种集中度使纽约第12选区成为潜在的风向标，反映受AI冲击的选民将如何在AI问题上奖励或惩罚候选人。

对投资者而言，监管的利害关系极大。联邦监管框架可以通过消除各州合规的不确定性来加速AI基础设施支出，使微软、亚马逊和谷歌等超大规模企业受益。相反，各州各自为政的规则将提高合规成本，并可能放缓模型部署——这对计划进行IPO、可能筹集数十亿美元的AI公司来说是一个不利因素。

本文仅供信息参考，不构成投资建议。