要点:
- 阿里巴巴为AI数据中心建造小型模块化反应堆(SMR)的谈判,因中国0.58元/千瓦时的电网定价规则而停滞
- 中国政策要求自备电厂必须接入公共电网,堵死了企业通过自供电模式节省成本的路径
- 中国数据中心容量预计到2030年将增长六倍至9吉瓦,电力需求压力持续加剧
要点:

阿里巴巴利用小型核反应堆为其AI数据中心供电的计划,因中国僵化的电价规则而受阻。
据中国媒体报道,阿里巴巴集团控股有限公司曾与一家国有核电企业进行谈判,计划为其杭州仁和数据中心建造一座小型模块化反应堆(SMR),但谈判因电价及电网接入规则而搁浅。
"如果小型模块化反应堆产生的所有电力都通过公共电网输送,并按约0.58元/千瓦时的电价结算,企业将难以有效控制电力成本,"一位知情人士在报道中表示。
仁和数据中心被描述为浙江省首个云计算设施,为BrainCo和灵板科技等AI企业提供算力。阿里巴巴曾寻求采用自备电厂模式以绕过电网定价,但中国政策要求自备电厂必须接入公共电网,在当前规则下无法独立运行。
这一僵局凸显出,随着AI基础设施需求激增,中国科技巨头与国家控制的电网之间日益紧张的矛盾。根据德勤印度的估算,中国数据中心容量预计将从1.4吉瓦增长至2030年的9吉瓦,将消耗全国约3%的电力。若缺乏针对AI基础设施的专属电价框架,阿里巴巴等企业将面临不断攀升的能源成本,进而侵蚀国内AI计算的经济性。
SMR为何对AI基础设施至关重要
小型模块化反应堆已成为满足AI行业巨大电力需求的潜在解决方案。与传统核电站不同,SMR可以建在更靠近消费地点的位置,并可按需逐步扩容。在全球范围内,科技公司正在探索核电选项:斗山集团(Doosan Group)近期扩大了与英伟达(Nvidia)的AI联盟,斗山能源的燃气轮机和SMR预计将为英伟达的AI工厂平台DSX提供动力。在美国,包括谷歌、甲骨文和亚马逊云服务(AWS)在内的超大规模云厂商已与SMR开发商签署了长期协议。
这一挑战的全球规模是巨大的。国际货币基金组织(IMF)警告称,到2030年,全球数据中心的用电量可能相当于目前整个印度的用电量。截至2025年3月,中国已拥有3,431吉瓦的装机容量,比大多数国家更具优势——但其电网架构是为集中式工业消费而设计的,而非分布式AI工作负载。
0.58元的瓶颈
核心争议在于阿里巴巴能否以低于标准工业电价的价格获得电力。按0.58元/千瓦时计算,运营大型AI数据中心的成本将成为一笔巨大的运营支出,从而削弱现场核电方案的经济性。自备电厂模式——即反应堆直接向数据中心供电、无需电网中转——能够带来可观的成本节约,但现行法规禁止这种做法。
这种政策摩擦并非阿里巴巴独有。在中国各地,民营科技公司正面临着为国有重工业设计的电力系统的局限性。短期内,针对私营电力采购方的电价及电网互联监管政策仍不明朗。
对阿里巴巴而言,此事风险极高。其云计算部门阿里云在中国AI服务市场直接与华为云和腾讯云展开竞争。如果无法获得经济高效的电力解决方案,阿里巴巴的AI基础设施扩张可能面临利润率相对于竞争对手的压力。该公司股价周一报收118.30港元,下跌0.6%,空头持仓占流通股的13.8%。
本文仅供参考,不构成投资建议。