亚马逊向零售商提供AI购物助手蓝图 该技术去年带动120亿美元销售额

亚马逊将其Alexa购物助手技术打包成一份供零售商使用的蓝图，开辟了一条新的收入来源——该AI去年带动了120亿美元销售额。

亚马逊的AI购物助手已被超过3亿客户使用，去年产生了120亿美元的增量销售额，如今通过一项新的AWS解决方案作为蓝图提供给其他零售商。AWS上的Agentic Shopping Assistant将亚马逊Alexa for Shopping的开发架构、初始代码和专家指导打包在一起，使零售商能够在约60天内部署自己的对话式购物体验，而从头构建通常需要数年时间。

"我们对智能体商务能为客户带来的可能性感到兴奋，"Tapestry首席信息与数字官Yang Lu在Kate Spade成为首家部署该技术的零售商后表示。"AWS提供了配方，但我们共同打造了消费者所需的定制化方案。"

该解决方案由AWS生成式AI创新中心创建，基于Amazon Bedrock、AgentCore和OpenSearch构建——这些组件已通过亚马逊网站上数十亿次购物交互的验证。Kate Spade的AI Gift Concierge于4月13日上线，使用Anthropic的Haiku 4.5模型，旨在解决53%的购物者在购买礼物时感到压力的问题，与客户就场合、收礼者和风格进行自然对话。

此举使亚马逊得以在对话式商务市场中分得一杯羹，同时为零售商提供维持直接客户关系的工具。据亚马逊称，对话式购物会话的转化率是传统关键词搜索的3.5倍。每次部署都会根据零售商的具体商品目录、客户群和品牌调性进行定制，AWS专家和系统集成商合作伙伴提供实操指导。

零售商为何需要自己的AI购物入口

随着AI智能体成为购物决策的主要界面，零售商面临着两难选择：要么建立自己的AI存在感，要么依赖那些不服务于其品牌的通用答案引擎。亚马逊的解决方案为零售商提供了一个经过验证的基础，同时保留了它们专有的客户洞察、领域知识和品牌关系。Kate Spade的礼宾服务基于真实的购物者行为以及客户向亚马逊Alexa for Shopping提出的问题和促成成功结果的答案。

商业逻辑很直接：零售商已经拥有关于其产品、客户和品类的深厚垂直知识，这是任何通用AI都无法比拟的。专业零售商比任何中间商都更了解其产品，消费品品牌对其产品的理解也是任何平台无法复制的。亚马逊作为该技术的"零号客户"，意味着每个组件都在全球最严苛的零售环境中得到了验证。

投资影响

亚马逊股价约为远期盈利的22倍，其AI服务扩展至新的收入来源将令股价受益。该公司的AWS云业务年营收已超过1000亿美元，而ASA on AWS解决方案为零售垂直领域增添了一款差异化产品。对零售商而言，这项技术代表了一种潜在竞争优势：率先部署对话式购物的企业可以从仍依赖传统关键词搜索的竞争对手手中夺取市场份额。

本文仅供参考，不构成投资建议。