亚利桑那州公用事业公司提议：数据中心电价上调45%，家庭用户上调14.5%

亚利桑那州最大公用事业公司提议将数据中心电价上调45%、家庭用户电价上调14.5%，由此点燃了一场围绕人工智能电力成本的争论。

"如果看看这些数字，我们正看到与国家相当的规模，"联合国大学水、环境与健康研究所所长、水资源科学家卡维·马达尼在谈及全球数据中心能源消耗时表示。

该州最大公用事业公司提出这一方案之际，凤凰城已成为全美最大的数据中心市场之一，微软等科技公司正在索诺兰沙漠扩张。根据联合国大学的一份报告，去年全球数据中心消耗了448万亿瓦时的电力，超过除10个国家外的所有国家。这些电力使用产生了约2.08亿吨二氧化碳，大致相当于阿根廷的排放量。

此费率案考验的是公用事业公司和监管机构将如何分配支持AI驱动需求所需的电网升级成本。数据中心用电量预计到2030年将几乎翻倍，其中AI将占该用量的40%，高于目前的20%。亚利桑那州的家庭在夏季本已面临高昂的电费，而该地区气温经常达到三位数华氏度。

该公司的提议让数据中心运营商和住宅用户都感到不满。数据中心运营商面临大幅成本上涨，这可能会压缩这个已吸引数十亿美元投资的市场中的利润空间。住宅用户则将在本已承担全美最高夏季制冷成本之一的情况下，看到电费进一步上涨。

亚利桑那州已成为美国如何为人工智能所需的能源转型提供资金的一个试验案例。该州拥有可用土地、税收优惠和相对较低的电力成本，使其成为数据中心开发的磁石。但为这些设施供电所需的基础设施——变电站、输电线路和发电能力——需要大量资本投资，公用事业公司正试图通过上调费率来收回这些投资。

联合国报告发现，一次典型的ChatGPT式查询所消耗的能量，大约是电子邮件垃圾邮件过滤器等基本文本分类任务的200倍。报告称，约90%的AI电力消耗来自运营请求而非训练，仅GPT每天就要处理25亿次提示。报告发现，将请求中的单词使用量减少30%，可降低25%的能耗。

亚利桑那州立大学的一项研究警告称，数据中心的发展可能会加剧凤凰城的城市热岛效应，当地夏季气温已超过华氏110度。在沙漠中集中建设大面积无窗、高能耗的设施，引发了关于在极端气候下部署AI基础设施可持续性的质疑。

该费率决定将为其他数据中心枢纽——从北弗吉尼亚到硅谷——如何处理类似的成本分配问题开创先例。亚利桑那州公用事业监管机构预计将在未来几个月内对该提案作出裁决，这一决定可能影响整个西南部的数据中心扩张计划。

本文仅供参考，不构成投资建议。