Azure Copilot 可观测性代理正式上线，已有3家企业客户部署

微软的 Azure Copilot 可观测性代理现已正式上线，它能够跨代理和基础设施关联信号，帮助运维人员管理日益自主化的云系统。

微软将其 Azure Copilot 可观测性代理正式发布为通用版本，为云运维人员提供了一款AI驱动工具，可跨代理和基础设施关联日志、指标和追踪信息。当前，84%的组织表示云计算的复杂性已超出其运营模式所能承受的范围。

"最大的价值在于速度。可观测性代理通过将日志、指标和追踪转化为通俗易懂的洞察，帮助我们更快地解决问题并降低运维开销，"毕马威审计应用支持与运营主管 Narmada Krishnaswamy 表示。

该代理基于 Azure Monitor 构建，可连接应用程序、模型、API 和基础设施之间的遥测数据，从而缩短从问题检测到根因识别的时间。毕马威在采用该工具后，每月节省了约250个工程工时。PolicyVault 创始人兼首席执行官 Vladimir Gusarov 表示，该代理能够汇聚来自各项服务的遥测数据，将其与 Azure 资源健康状况相关联，并提供可执行的下步操作建议。Ontinue 首席技术官 Theus Hossmann 则指出，该工具减少了调查事件所需的时间和精力。

此次发布使微软能够在云计算运维市场中占据更大份额——随着企业从被动式管理转向代理驱动型运维，Azure 将可观测性、自动化和治理整合为单一平台的能力，可能对 Datadog 和 New Relic 等独立监控供应商构成压力，同时强化微软在企云市场中相对于 AWS 和 Google Cloud 的竞争地位。

可观测性代理的推出正值云环境日益复杂之际。微软与 Material 联合对250名IT决策者进行的一项调查发现，69%的组织表示云复杂性已超出其当前的运营模式，这一影响在安全、成本管理和性能方面最为显著。

微软设计该代理的初衷是解决监控工具碎片化的问题。它能够实时推理各类信号，并将上下文统一至单一运维视图中，使团队能够更快地从调查阶段进入解决阶段。该代理直接集成至现有 Azure 工作流中，减少了对第三方可观测性工具的依赖。

更广泛地向代理型运维转型的趋势并不仅限于可观测性领域。Azure 云原生开源及 Azure 管理平台企业副总裁 Brendan Burns 描述了一个生命周期：系统生成信号，代理解读信号、采取行动并从结果中学习。随着时间的推移，这将形成反馈循环，从而提升系统的弹性和效率。

随着代理承担起更重要的角色，治理问题变得至关重要。策略、可审计性和防护机制可确保代理所采取的行动与组织意图保持一致，并在既定的边界内运行。随着自动化规模扩大，人类监督仍然是建立信任和确保可靠性的关键机制。

可观测性代理是微软在代理型AI领域更大规模布局的一部分。该公司还于6月30日推出了 Dynamics 365 中的员工参与管理功能，其中包括用于预测AI代理容量及人力编制的 AI Agent 估算器，以及用于自动化服务质量评估的质量评估代理。另一则公告显示，GitHub Copilot 的桌面应用程序也进行了更新，支持并行代理工作流。

AWS 和 Google Cloud 也在推行类似的策略。AWS 近期推出了搭载192个内核的 Graviton5 处理器以及经过形式化验证的 VM 隔离技术，将该芯片定位于代理型AI工作负载；而 Google 的 Axion 处理器则瞄准 GKE 工作负载。Burns 表示，微软的优势在于将可观测性直接集成到 Azure Monitor 中，而非要求用户使用额外的独立工具。

微软股票目前的交易价格约为远期市盈率的30倍，今年以来已累计上涨约15%，主要得益于公司在AI代理技术的商业部署上加速推进。Azure Copilot 可观测性代理现已通过 Azure Monitor 提供，定价与现有的 Azure Monitor 消费量挂钩。

本文仅供参考，不构成投资建议。